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龙图腾网获悉北京飔合科技有限公司申请的专利基于人工蜂群算法的储能调频策略优化方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121395370B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511569741.6，技术领域涉及：H02J3/11；该发明授权基于人工蜂群算法的储能调频策略优化方法和系统是由燕兆;商敬男;白春玲;郭鹏飞设计研发完成，并于2025-10-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工蜂群算法的储能调频策略优化方法和系统在说明书摘要公布了：本申请涉及人工蜂群算法技术领域，提供一种基于人工蜂群算法的储能调频策略优化方法和系统，解决电网频率波动的抑制速度慢和稳定性低的问题。本申请方法包括：通过获取负荷突变工况下的电网频率偏差数据，经滑动时间窗口处理提取频率变化特征并进行极值归一化，形成表征频率动态特性的标准波动序列。将该序列转换为初始功率补偿需求信号后，进行相位补偿预处理得到优化后的功率补偿信号。建立以虚拟惯性控制参数为优化变量的参数优化模型，采用人工蜂群算法迭代求解获得最优参数组合，据此构建频率与功率的映射函数。基于映射函数形成自适应虚拟惯性控制策略，处理功率补偿信号后生成储能出力指令。本申请提升了电网频率波动的抑制速度和稳定性。

本发明授权基于人工蜂群算法的储能调频策略优化方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工蜂群算法的储能调频策略优化方法，其特征在于，包括： 获取电网在负荷突变工况下基于储能调频策略所产生的频率偏差数据； 对所述频率偏差数据进行滑动时间窗口处理，以提取频率变化特征，并对不同滑动窗口对应的所述频率变化特征分别进行极值归一化处理，形成表征电网频率动态特性的标准波动序列； 将所述标准波动序列转换为初始功率补偿需求信号，并对所述初始功率补偿需求信号进行相位补偿预处理，得到预处理后的功率补偿需求信号； 建立以虚拟惯性控制的微分增益系数和响应延时时间为优化变量的参数优化模型，并采用人工蜂群算法对所述参数优化模型进行多轮迭代求解，获得最优参数组合，基于所述最优参数组合，构建频率与功率之间的映射函数； 基于所述映射函数，形成自适应虚拟惯性控制策略，并基于所述自适应虚拟惯性控制策略处理所述预处理后的功率补偿需求信号，生成储能出力指令，根据所述储能出力指令优化储能系统的储能调频策略，以完成对电网频率波动的优化抑制； 所述建立以虚拟惯性控制的微分增益系数和响应延时时间为优化变量的参数优化模型，并采用人工蜂群算法对所述参数优化模型进行多轮迭代求解，获得最优参数组合，基于所述最优参数组合，构建频率与功率之间的映射函数，包括： 建立参数优化模型，将虚拟惯性控制的微分增益系数设为第一优化变量，将虚拟惯性控制的响应延时时间设为第二优化变量； 基于所述第一优化变量和所述第二优化变量，定义以最小化频率偏差积分和功率变化率为目标的目标函数； 根据所述目标函数的特性，设置人工蜂群算法的搜索参数，所述搜索参数包括雇佣蜂数量、观察蜂数量和最大迭代次数； 基于所述搜索参数，利用人工蜂群算法进行多轮迭代求解，以确定最优参数组合； 基于所述最优参数组合中的微分增益系数和响应延时时间，构建包含频率微分项和延时补偿项的映射函数。

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