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龙图腾网获悉山东浪潮新世纪科技有限公司申请的专利一种基于大模型的主动防御方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121396685B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511982505.7，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种基于大模型的主动防御方法及系统是由王佳钰;裴广锋设计研发完成，并于2025-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大模型的主动防御方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于大模型的主动防御方法及系统，涉及安全防护技术领域，包括：拦截外部攻击者恶意请求并清洗所述恶意请求中的敏感信息与对抗样本输出标准化数据；将所述标准化数据作为训练数据注入训练对抗样本对防护模型进行优化并通过嵌入数字水印确保所述防护模型的可溯源性；通过部署蜜点接口诱捕攻击者并触发反制策略，利用所述防护模型生成动态防御规则，实时更新所述训练对抗样本用于所述防护模型的持续优化。通过恶意请求拦截清洗、蜜点诱捕反制实现攻击主动感知与提前阻断，结合动态防御规则生成与防护模型持续优化适配攻击迭代，搭配数字水印溯源机制，构建了“拦截‑防护‑优化”闭环全链路，提高了防护模型的安全防御能力。

本发明授权一种基于大模型的主动防御方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型的主动防御方法，其特征在于，包括： 拦截外部攻击者恶意请求并清洗所述恶意请求中的敏感信息与对抗样本输出标准化数据，包括： 通过HTTP或WebSocket接收外部攻击者的恶意请求； 对所述恶意请求的请求头、请求主体进行协议合规性校验，标记出所述恶意请求的异常协议特征获得携带初步标记的原始请求数据； 将所述原始请求数据利用敏感检测技术识别敏感字段，然后采用动态模糊化策略进行数据脱敏获得敏感信息脱敏后的第一数据，包括： 基于规则引擎对所述原始请求数据的字段和文本进行结构化匹配，筛选出高置信的敏感字段，输出规则匹配得分： 其中：为规则匹配得分，单规则匹配结果匹配成功为1，失败为0；单规则匹配权重根据规则精准度赋值，权重赋值逻辑为正则类规则高权重，关键词类规则低权重； 针对规则引擎未命中的字段和文本，通过NLP语义识别挖掘非结构化隐私语义输出语义敏感得分： 其中：为语义敏感得分，BERT模型输出的敏感概率为模型对文本隐私语义的分类概率，通过标注数据集微调BERT得到；语义场景权重根据业务场景定义； 通过上下文关联结合业务元数据补判，对前两步未命中的字段和文本进行上下文补判，输出上下文敏感得分，最终综合三步得分判定是否为敏感字段： 其中：为上下文敏感得分，为元数据敏感权重，为业务场景敏感权重，为元数据权重系数，为场景权重系数，为综合敏感得分，为规则匹配得分权重分配系数，为语义敏感得分权重分配系数，为上下文敏感得分权重分配； 针对不同类型的敏感字段自适应选择掩码替换、假数据填充、哈希加密脱敏算法，输出单字段脱敏后值； 将脱敏后的所有字段，按标准化格式封装通过量化公式评估格式适配性，最终输出结构化脱敏数据； 与数据脱敏同步，检测所述原始请求数据是否存在对抗样本payload，结合检测结果进行对抗过滤获得对抗样本过滤后的第二数据； 将所述第一数据和所述第二数据汇总为融合数据用于防护模型训练； 将所述标准化数据作为训练数据注入训练对抗样本对防护模型进行优化并通过嵌入数字水印确保所述防护模型的可溯源性； 通过部署蜜点接口诱捕攻击者并触发反制策略，利用所述防护模型生成动态防御规则，实时更新所述训练对抗样本用于所述防护模型的持续优化。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东浪潮新世纪科技有限公司，其通讯地址为：250000 山东省济南市高新区浪潮路1036号浪潮科技园S05号楼南楼(一照多址)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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