买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉广东汇盈电力工程有限公司申请的专利一种基于动态阈值分析的配电箱绝缘监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121410419B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511999439.4，技术领域涉及：G01R31/00；该发明授权一种基于动态阈值分析的配电箱绝缘监测方法是由黄钊能;杨振兴;冯锐祥;梁锦开;吴婉媚;李智鹏;岑杰彬;苏贺朋设计研发完成，并于2025-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于动态阈值分析的配电箱绝缘监测方法在说明书摘要公布了：本发明提出一种基于动态阈值分析的配电箱绝缘监测方法，涉及配电箱绝缘监测技术领域，方法包括获取能够表征处于健康绝缘状态下的配电箱的多类参数数据，得到每个时间窗口的多维特征向量集以此构建基准矩阵模型；输入需要监测配电箱的当前时间窗口多维特征向量集以得到估计多维特征向量集，并计算当前时间窗口多维特征向量集的偏离度指标；生成动态预警阈值；根据偏离度指标与动态预警阈值比较结果判断是否触发初步异常信号；若触发则持续获取往后多个时间窗口的偏离度指标斜率，根据偏离度指标斜率对需要监测的配电箱的绝缘状态进行分级预警。本发明基于工况自适应的动态阈值分析的配电箱绝缘状态，实现早期、精准的隐患识别的效果。

本发明授权一种基于动态阈值分析的配电箱绝缘监测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于动态阈值分析的配电箱绝缘监测方法，其特征在于，包括： 初期阶段： 在配电箱处于健康绝缘状态下执行步骤A和B； 步骤A：以固定的采样频率同时获取能够表征配电箱的绝缘情况的多类参数数据，将多类参数数据划分为多个相同大小的时间窗口的原始数据集，对每个时间窗口内的原始数据集进行特征提取，以得到每个时间窗口的多维特征向量集，每个多维特征向量集包含所提取的多个特征向量； 步骤B：收集多个时间窗口的多维特征向量集以构成正常工况数据集，根据正常工况数据集构建基准矩阵模型； 所述步骤B包括： 步骤B1：收集多个时间窗口的多维特征向量集，第N个时间窗口的多维特征向量集表示为，其中，依次表示为第N个时间窗口内的特征向量，m表示多维特征向量集中特征向量的个数，m=8，即按照顺序依次表示为第N个时间窗口内的漏电流有效值、脉冲总次数、有效局部放电脉冲平均幅值、湿度平均值、温度平均值、湿度波动值、温度波动值和负荷电流有效值； 步骤B2：构建正常工况数据集为； 步骤B3：根据正常工况数据集构建一个的矩阵，记作基准矩阵M，N表示基准矩阵M的列数，每一列的元素向量表示一个时间窗口的多维特征向量集，m表示基准矩阵M的行数，即基准矩阵M的第N列第m行的元素向量表示第N个时间窗口的多维特征向量集中第m个特征向量； 步骤B4：计算基准矩阵M的灵敏度，灵敏度，表示基准矩阵M所有列的第m行所有元素向量共同的灵敏度，即所有时间窗口的多维特征向量集中第m个特征向量的灵敏度； 步骤B5：根据灵敏度构建相似度函数，所述相似度函数用于计算基准矩阵M中每一列的所有元素向量与输入基准矩阵模型的当前时间窗口的多维特征向量集之间的相似度，记作列项相似度； 构建相似度权重函数，所述相似度权重函数用于计算基准矩阵M每一列的元素向量的列项相似度在基准矩阵M所有列的列项相似度总和的相似度权重； 步骤B6：基准矩阵M、灵敏度、相似度函数和相似度权重函数共同构成基准矩阵模型； 运行阶段： 步骤C：对需要监测的配电箱执行步骤A的操作，以获取需要监测的配电箱的当前时间窗口的多维特征向量集，将当前时间窗口的多维特征向量集输入基准矩阵模型，所述基准矩阵模型输出估计多维特征向量集，所述估计多维特征向量集表示在当前时间窗口的多维特征向量集所处的工况条件下，需要监测的配电箱若处于健康绝缘状态时各个特征向量的期望值集； 步骤D：计算当前时间窗口的多维特征向量集与估计多维特征向量集之间的偏离度指标； 步骤E：根据需要监测的配电箱的过去多个时间窗口和当前时间窗口的多维特征向量集的偏离度指标、当前时间窗口的多维特征向量集中的多个特征向量生成动态预警阈值； 步骤F：将当前时间窗口的多维特征向量集的偏离度指标与动态预警阈值进行比较，根据比较结果判断是否触发初步异常信号； 步骤G：若触发初步异常信号，则持续获取当前时间窗口往后多个时间窗口的多维特征向量集的偏离度指标以计算偏离度指标的斜率，根据偏离度指标的斜率对需要监测的配电箱的绝缘状态进行分级预警。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东汇盈电力工程有限公司，其通讯地址为：528000 广东省佛山市顺德区大良红岗路红庙用地；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。