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龙图腾网获悉长沙理工大学申请的专利接线错误漏电用户稳健定位方法、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121410452B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202512001906.6，技术领域涉及：G01R31/08；该发明授权接线错误漏电用户稳健定位方法、设备及存储介质是由苏盛;冯萧飞;李彬;杨冲;李艾霖;陈磊;魏洪吉;程金华;周翔宇;匡彦丞;许武设计研发完成，并于2025-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本接线错误漏电用户稳健定位方法、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种接线错误漏电用户稳健定位方法、设备及存储介质，涉及漏电检测技术领域。所述方法包括建立以剩余电流为因变量、用户负荷电流为自变量的回归模型，并进行初始求解；基于求解的初始拟合参数计算残差，确定初始权重系数；重复执行步骤直到满足迭代终止条件：根据当前权重系数，对回归模型的参数进行求解，得到候选模型；当候选模型的拟合精度优于当前最优模型的拟合精度时，将候选模型更新为当前最优模型，并计算新残差，依据新残差更新权重系数；根据迭代后的当前最优模型中各用户负荷电流对应的参数，确定存在接线错误漏电故障的用户。本发明在真实工程数据中实现了更清晰、更可靠的故障用户辨识，降低了误判率与漏判率。

本发明授权接线错误漏电用户稳健定位方法、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种接线错误漏电用户稳健定位方法，其特征在于，所述定位方法包括： 获取多个采样时刻的配电台区剩余电流及各用户负荷电流，以形成样本集； 基于所述样本集，建立以所述剩余电流为因变量、各用户负荷电流为自变量的回归模型，并对所述回归模型的参数进行初始求解，得到初始模型及其初始拟合参数； 基于所述初始拟合参数计算各样本点的残差，以确定各样本点的初始权重系数；其中，残差越大的样本点被分配越小的权重； 以所述初始模型为当前最优模型，以所述初始权重系数为当前权重系数，迭代执行抗差优化；其中，所述迭代执行抗差优化包括重复执行以下步骤直到满足迭代终止条件： 根据所述样本集及当前权重系数，通过加权回归对所述回归模型的参数进行求解，得到候选模型及其拟合参数； 判断所述候选模型的拟合精度是否优于当前最优模型的拟合精度；若是，则将所述候选模型更新为当前最优模型，并基于更新后的当前最优模型的参数计算各样本点的新残差，依据所述新残差更新各样本点的权重系数，作为下一次迭代的当前权重系数；若否，则不更新当前最优模型和当前权重系数； 根据迭代完成后获得的当前最优模型中各用户负荷电流对应的参数，确定存在接线错误漏电故障的用户。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人长沙理工大学，其通讯地址为：410114 湖南省长沙市天心区万家丽南路二段960号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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