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长沙理工大学李艾霖获国家专利权

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龙图腾网获悉长沙理工大学申请的专利基于故障录波的台区漏电故障诊断方法、设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121410453B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202512001911.7,技术领域涉及:G01R31/08;该发明授权基于故障录波的台区漏电故障诊断方法、设备及存储介质是由李艾霖;苏盛;李彬;杨冲;陈磊;魏洪吉;程金华;周翔宇;冯萧飞;许武设计研发完成,并于2025-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。

基于故障录波的台区漏电故障诊断方法、设备及存储介质在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于故障录波的台区漏电故障诊断方法、设备及存储介质,涉及漏电故障诊断技术领域。所述方法包括基于事件录波数据,在第一分析窗内,计算剩余电流与各相电流的基波相角差,并基于基波相角差计算相角一致性评分;根据相角一致性评分判定对应相是否为漏电相;基于各电气量的瞬时值,生成第二分析窗内各电气量按一固定时间周期聚合的统计量序列;根据统计量序列,计算剩余电流的均值跃迁量、剩余电流与三相电流总量的同步性参数及剩余电流超过阈值的持续时间;根据均值跃迁量、同步性参数及持续时间判断漏电类型。本发明克服了传统幅值相关法易受采样偏差影响的弱点,相别定位更稳定、准确,有效区分了接线错误与绝缘破损。

本发明授权基于故障录波的台区漏电故障诊断方法、设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种基于故障录波的台区漏电故障诊断方法,其特征在于,所述诊断方法包括: 在常态运行下,以采样间隔连续采集台区低压侧各电气量的瞬时值;其中,所述电气量至少包括三相电流和剩余电流; 当满足预设的异常事件触发条件时,将首次满足条件的时刻确定为分析基准时刻;获取并保存一段包含分析基准时刻在内的事件录波数据,其中录波数据的记录起点早于分析基准时刻; 基于事件录波数据,在包含所述分析基准时刻的第一分析窗内,计算剩余电流与各相电流的基波相角差,并基于所述基波相角差计算相角一致性评分;根据所述相角一致性评分判定对应相是否为漏电相; 以所述分析基准时刻为界,分别定义触发前子窗和触发后子窗,由所述触发前子窗和触发后子窗共同构成第二分析窗;基于所述各电气量的瞬时值,生成所述第二分析窗内各电气量按一固定时间周期聚合的统计量序列;根据所述统计量序列,计算剩余电流的均值跃迁量、剩余电流与三相电流总量的同步性参数及剩余电流超过阈值的持续时间;根据所述均值跃迁量、同步性参数及持续时间判断漏电类型; 其中,所述计算剩余电流与各相电流的基波相角差,并基于所述基波相角差计算相角一致性评分,包括: 对于所述第一分析窗内的每个工频周期,计算剩余电流和各相电流的基波复数相量; 根据剩余电流和各相电流的基波复数相量,分别计算对应的基波复数相角; 计算剩余电流与各相电流的基波相角差并进行折返处理; 根据折返处理结果,计算相角一致性评分; 其中,根据所述相角一致性评分判定对应相是否为漏电相别,包括: 从A、B、C相的相角一致性评分中确定最大值和次大值; 若所述最大值大于或等于第一评分阈值,且最大值与次大值的差值大于或等于第二评分阈值,则判定与所述最大值对应的相为漏电相。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人长沙理工大学,其通讯地址为:410114 湖南省长沙市天心区万家丽南路二段960号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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