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龙图腾网获悉上海聚克流体控制有限公司申请的专利基于生产数据流的制造异常诊断方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121412884B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202512000930.8，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权基于生产数据流的制造异常诊断方法及系统是由薛辉;宋海晓设计研发完成，并于2025-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于生产数据流的制造异常诊断方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供基于生产数据流的制造异常诊断方法及系统，涉及人工智能技术领域，所述方法包括：采集生产现场的初始多源异构数据流，并在初始多源异构数据流中植入对应于关键生产设备、工艺节点与质量监测环节的虚拟数据锚点；基于虚拟数据锚点进行空间点集构建与四面体包含检测，以对初始多源异构数据流进行数据关联性量化评估与修剪，生成优化后的多源异构数据流；基于预先建立的统一语义元数据字典，对优化后的多源异构数据流进行语义解析与归一化处理，生成语义统一且带有时序与产品标识的标准化生产事件流。本发明可以实现制造异常的精准诊断与根因定位。

本发明授权基于生产数据流的制造异常诊断方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于生产数据流的制造异常诊断方法，其特征在于，所述方法包括： 采集生产现场的初始多源异构数据流，并在初始多源异构数据流中植入对应于关键生产设备、工艺节点与质量监测环节的虚拟数据锚点；基于虚拟数据锚点进行空间点集构建与四面体包含检测，以对初始多源异构数据流进行数据关联性量化评估与修剪，生成优化后的多源异构数据流； 基于预先建立的统一语义元数据字典，对优化后的多源异构数据流进行语义解析与归一化处理，生成语义统一且带有时序与产品标识的标准化生产事件流； 基于标准化生产事件流，识别关键生产事件与质量特征，通过进行时序窗口校准与时空对齐，生成时空对齐的多维事件特征集； 将时空对齐的多维事件特征集，输入至预构建的时序与质量跨模态协同网络模型，以提取并融合多维事件特征集中的结构化时序特征与非结构化质量特征，生成统一的深度表征向量； 基于深度表征向量，挖掘生产异常与质量缺陷之间的映射关系，以构建强关联规则库，其中强关联规则库用于量化生产事件与质量异常之间的关联强度； 获取待诊断批次，根据强关联规则库对待诊断批次进行匹配推理与回溯诊断，同时基于关联强度计算并排序根因概率，生成制造异常诊断结论与候选根因事件序列。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海聚克流体控制有限公司，其通讯地址为：201712 上海市青浦区胜利路1680号20幢1-2层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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