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龙图腾网获悉榆林市公路局申请的专利基于遥感图像分析的公路水毁灾害快速识别方法及其系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121415264B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202512000044.5，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权基于遥感图像分析的公路水毁灾害快速识别方法及其系统是由张晓轴;刘伟;赵雅玲;高静;王涛;祁汉涛设计研发完成，并于2025-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于遥感图像分析的公路水毁灾害快速识别方法及其系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于遥感图像分析的公路水毁灾害快速识别方法及其系统，属于遥感图像分析与灾害检测技术领域，该方法包括：通过多尺度差分孪生网络变化检测模块提取灾前灾后遥感影像的变化区域；通过级联注意力水毁语义分割网络识别路基冲毁、路面塌陷、边坡滑塌、挡墙垮塌与桥涵损毁五类水毁类型；通过多维度损毁程度协同评估模块融合形态、光谱、空间特征计算损毁程度等级；通过交通影响自适应量化模块判定通行状态并生成抢修优先级报告，本发明实现了公路水毁灾害的快速识别、精准分类和综合评估，为灾后抢险保通决策提供技术支撑。

本发明授权基于遥感图像分析的公路水毁灾害快速识别方法及其系统在权利要求书中公布了：1.基于遥感图像分析的公路水毁灾害快速识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取受灾路段的灾后遥感影像与灾前存档基准影像，对双时相影像执行配准预处理后，输入多尺度差分孪生网络变化检测模块；在多尺度差分孪生网络变化检测模块中，通过共享权重的金字塔特征提取器分别提取灾前存档基准影像和灾后遥感影像的多尺度特征金字塔，在各尺度层级上计算特征差分图，经多尺度特征融合与门控聚合得到变化区域掩膜； 将变化区域掩膜与灾后遥感影像共同输入级联注意力水毁语义分割网络，通过多头交叉注意力编码器提取变化区域的上下文增强特征，经自适应类别感知解码器生成水毁类型语义分割图，识别路基冲毁、路面塌陷、边坡滑塌、挡墙垮塌与桥涵损毁五类水毁类型； 针对各水毁区域，多维度损毁程度协同评估模块提取形态特征向量、光谱异常指数向量和空间分布特征向量，通过特征级联融合与非线性映射计算综合损毁程度评分，依据自适应阈值将损毁程度划分为轻度、中度、重度三个等级； 交通影响自适应量化模块根据水毁区域相对于道路横断面的空间占位比例、损毁程度等级及道路等级属性，计算通行能力影响系数，判定受损路段的通行状态为正常通行、半幅通行、单车道通行或完全中断，生成水毁灾害分布图与抢修优先级排序报告；所述空间占位比例是通过道路矢量数据提取道路中心线，生成与道路中心线垂直的横截面采样线，计算每条横截面采样线与水毁区域相交的线段长度占横截面总宽度的比例； 所述多维度损毁程度协同评估模块中，形态特征向量包含水毁区域的面积、周长、形状复杂度和长宽比，光谱异常指数向量包含归一化差值植被指数变化量和归一化差值水体指数变化量，空间分布特征向量包含水毁区域质心到道路中心线的距离和水毁区域与相邻水毁区域的空间聚集度。

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