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龙图腾网获悉华中师范大学申请的专利基于改进端到端网络的教师原子动作识别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121415330B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511998597.8，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权基于改进端到端网络的教师原子动作识别方法及装置是由舒江波;刘三女牙;陈增照;孙建文;易宝林;王胜明;郭前进设计研发完成，并于2025-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于改进端到端网络的教师原子动作识别方法及装置在说明书摘要公布了：本申请属于计算机视觉技术领域，具体公开了一种基于改进端到端网络的教师原子动作识别方法及装置。通过本申请，基于改进的目标端到端网络，根据目标教师的当前授课视频确定时间维度视频特征和空间维度视频特征，并在生成多窗口特征分组后，通过帧选择网络对多窗口特征分组进行融合，并根据融合结果识别目标教师的原子动作。通过上述方式，在端到端网络中嵌入空间适配单元、时序适配单元，分别进行特征提取，在网络训练时通过仅训练上述单元的参数的方式降低显存消耗，然后通过多分支特征处理与自适应融合，提升视频动作识别中复杂时序信息的判别能力，从而能够有效提高识别原子动作的准确性和效率，以及降低显存要求，降低部署难度。

本发明授权基于改进端到端网络的教师原子动作识别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于改进端到端网络的教师原子动作识别方法，其特征在于，包括： 基于改进的目标端到端网络，根据目标教师的当前授课视频确定时间维度视频特征和空间维度视频特征，其中，所述改进的目标端到端网络包括：空间适配单元、时序适配单元以及参数冻结单元； 通过多时间窗口注意力机制，根据所述时间维度视频特征和所述空间维度视频特征生成多窗口特征分组； 通过帧选择网络对所述多窗口特征分组进行融合，并根据融合结果识别所述目标教师的原子动作； 所述通过多时间窗口注意力机制，根据所述时间维度视频特征和所述空间维度视频特征生成多窗口特征分组的步骤，包括： 根据所述时间维度视频特征和所述空间维度视频特征确定目标帧特征； 根据目标卷积层对所述目标帧特征进行帧级打分，并对帧级打分结果进行归一化处理，得到时间注意力权重； 根据所述时间注意力权重对所述目标帧特征进行加权求和，得到全局特征分组； 通过多时间窗口注意力机制，根据所述目标帧特征生成多个局部特征分组，并根据所述全局特征分组和所述多个局部特征分组得到多窗口特征分组。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华中师范大学，其通讯地址为：430079 湖北省武汉市洪山区珞喻路152号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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