中国人民解放军国防科技大学赵海涛获国家专利权
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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利基于MCFP的通信网络瓶颈识别方法、系统及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121418338B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202512005936.4，技术领域涉及：H04L45/12；该发明授权基于MCFP的通信网络瓶颈识别方法、系统及设备是由赵海涛;魏急波;时圣智;熊俊;王海军;辜方林;张姣;刘潇然设计研发完成，并于2025-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于MCFP的通信网络瓶颈识别方法、系统及设备在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于MCFP的通信网络瓶颈识别方法、系统及设备，属于网络通信技术领域。所述方法包括：构建通信网络拓扑的无向图；为无向图中的每一对节点定义业务需求，为每一条边赋予一个容量值，构建得到MCFP模型；基于Lagrange对偶理论构建MCFP模型的对偶模型，采用列生成算法进行双模型同步求解，基于求解得到的最大并发因子对网络负载承载能力进行评估，基于求解得到的容量约束最优对偶变量对网络内关键瓶颈链路进行量化识别与分类，最终实现通信网络负载与瓶颈的精准识别。本申请能够为网络资源的科学分配与链路扩容优化提供直接、可靠的决策指引。
本发明授权基于MCFP的通信网络瓶颈识别方法、系统及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于MCFP的通信网络瓶颈识别方法，其特征在于，所述方法包括： 通过将通信网络中的物理设备抽象为节点集合，将设备间的物理链路抽象为边集合，构建得到网络拓扑的无向图； 通过为无向图中的每一对节点定义业务需求，为每一条边赋予一个容量值，构建得到MCFP模型；其中，MCFP模型被配置为在满足业务需求约束及链路容量约束时，搜索最优路径流量，以达成并发因子最大化的目标，其中并发因子定义为网络负载承载系数； 基于Lagrange对偶理论构建MCFP模型的对偶模型，采用列生成算法进行双模型同步求解，并基于求解得到的最大并发因子对网络负载承载能力进行评估，基于求解得到的容量约束最优对偶变量对网络内关键瓶颈链路进行量化识别与分类，最终实现通信网络负载与瓶颈的精准识别。
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