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龙图腾网获悉济南浪潮数据技术有限公司申请的专利云管理任务的执行方法和装置、存储介质、设备及程序获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121418481B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511987245.2，技术领域涉及：H04L67/63；该发明授权云管理任务的执行方法和装置、存储介质、设备及程序是由郭涛;郭立民;刘元松;冯振设计研发完成，并于2025-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本云管理任务的执行方法和装置、存储介质、设备及程序在说明书摘要公布了：本申请公开了一种云管理任务的执行方法和装置、存储介质、设备及程序，涉及云计算领域，包括：将接收到的用户指令对应的文本与第一词典进行匹配，以确定允许对用户指令的进行处理的处理对象，其中，第一词典与云管理任务的业务领域存在关联关系；在确定处理对象包括大型语言模型、且对用户指令的第一意图的风险决策为第一值的情况下，根据文本和预设的向量数据库构建大型语言模型的提示词，以得到大型语言模型输出的用户指令对应的有序任务列表；执行有序任务列表中的云管理任务。通过本申请，解决了相关技术中的云管理方式主要依赖于图形用户界面和命令行接口实现管理，操作复杂且效率低下的问题，提高了云管理效率。

本发明授权云管理任务的执行方法和装置、存储介质、设备及程序在权利要求书中公布了：1.一种云管理任务的执行方法，其特征在于，包括： 将接收到的用户指令对应的文本与第一词典进行匹配，以确定允许对所述用户指令的进行处理的处理对象，其中，所述第一词典与云管理任务的业务领域存在关联关系；其中，所述第一词典是包括不同的所述业务领域的关键词的词典； 在确定所述处理对象包括大型语言模型、且对所述用户指令的第一意图的风险决策为第一值的情况下，根据所述文本和预设的向量数据库构建所述大型语言模型的提示词，以得到所述大型语言模型输出的所述用户指令对应的有序任务列表，其中，所述第一值用于指示所述第一意图通过风险检测； 执行所述有序任务列表中的云管理任务， 其中，根据所述文本和预设的向量数据库构建所述大型语言模型的提示词，以得到所述大型语言模型输出的所述用户指令对应的有序任务列表之前，所述方法还包括： 通过预设词汇表识别出所述文本中用于描述云资源生命周期变更的第一词汇，其中，所述预设词汇表包括：用于描述云资源生命周期变更的动词和短语；将所述第一词汇和所述文本中包括的云资源实体对应的第二词汇进行匹配，以确定所述第一意图；通过规则引擎对所述第一意图进行风险评估，以确定对所述第一意图的风险决策， 其中，根据所述文本和预设的向量数据库构建所述大型语言模型的提示词，包括： 通过所述文本对应的查询信息在所述向量数据库中进行相似度检索，得到检索结果，其中，所述向量数据库包括：第一向量数据和第二向量数据，其中，所述第一向量数据为用户与所述大型语言模型之间的历史对话对应的向量数据，所述第二向量数据为云资源的所有组件的组件信息对应的向量数据；其中，所述查询信息包括：通过层次化意图分类模型确定的所述文本的第二意图和或通过预设生成模型生成的所述文本的关键词； 通过所述检索结果和所述文本构建所述提示词， 其中，执行所述有序任务列表中的云管理任务，包括： 通过映射表将所述有序任务列表中的每个云管理任务映射到所述每个云管理任务对应的执行逻辑，其中，所述映射表用于指示云管理任务与执行逻辑之间的对应关系，所述执行逻辑用于指示执行所述每个云管理任务的方法名或应用程序接口端点；将所述每个云管理任务的语义化参数转换为数值参数；并确定所述每个云管理任务的耗时程度；通过执行逻辑、所述数值参数和所述耗时程度执行所述每个云管理任务。

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