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龙图腾网获悉长沙理工大学申请的专利接线错误漏电用户高精度定位方法、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121432067B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202512001913.6，技术领域涉及：G01R31/08；该发明授权接线错误漏电用户高精度定位方法、设备及存储介质是由刘霄宇;苏盛;冯萧飞;李彬;彭卓;杨冲;李艾霖;周翔宇;陈磊;魏洪吉;程金华;许武设计研发完成，并于2025-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本接线错误漏电用户高精度定位方法、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种接线错误漏电用户高精度定位方法、设备及存储介质，涉及漏电检测技术领域。所述方法包括采集被测台区的剩余电流及被测台区内各用户负荷电流的时序数据；基于时序数据，计算每个用户的负荷电流与剩余电流之间的时序关联强度；基于时序关联强度，为每个用户生成一个差异化的惩罚系数；构建以剩余电流为因变量、各用户负荷电流为自变量的回归模型，通过将惩罚系数作为正则化项的系数，重构回归模型的目标损失函数；通过最小化目标损失函数，估计得到各用户负荷电流对应的权重系数，进而确定存在接线错误漏电故障的用户。本发明有效解决了传统漏电用户识别方法中因正常用户干扰而导致的误判问题。

本发明授权接线错误漏电用户高精度定位方法、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种接线错误漏电用户高精度定位方法，其特征在于，所述定位方法包括： 采集被测台区的剩余电流及被测台区内各用户负荷电流的时序数据； 基于所述时序数据，计算每个用户的负荷电流与所述剩余电流之间的时序关联强度； 基于所述时序关联强度，为每个用户生成一个差异化的惩罚系数；其中，所述时序关联强度越弱，所生成的惩罚系数越大； 构建以所述剩余电流为因变量、各用户负荷电流为自变量的回归模型，通过将所述差异化的惩罚系数作为正则化项的系数，重构所述回归模型的目标损失函数，其具体表达式为： ； ； 其中，表示待最小化的目标损失函数，为待估计的权重系数向量；表示剩余电流的第i个采样值；表示第j个用户的权重系数；表示第j个用户负荷电流的第i个采样值；表示第j个用户对应的惩罚系数；M表示采样点数量；N表示被测台区内的用户数量； 通过最小化所述目标损失函数，估计得到各用户负荷电流对应的权重系数； 根据各用户负荷电流的权重系数大小，确定存在接线错误漏电故障的用户。

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