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龙图腾网获悉四川般沃回科技有限公司;成都洋斗米露网络科技有限公司申请的专利一种基于数据挖掘的内存异常预警方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121433960B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610000873.5，技术领域涉及：G06F11/07；该发明授权一种基于数据挖掘的内存异常预警方法、设备及介质是由陈翰锋;叶俊炜设计研发完成，并于2026-01-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数据挖掘的内存异常预警方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于数据挖掘的内存异常预警方法、设备及介质，涉及内存异常预警技术领域，包括，对内存运行语义数据进行语义元素映射，输出语义状态时序向量；将语义状态时序向量与内存性能指标数据进行跨域时序对齐与关联特征提取，输出内存关联规则；对内存性能指标数据进行因果分析，并通过PC算法对因果边集合进行图结构构建，输出内存指标因果图；按照内存关联规则对实时的内存运行语义数据进行内存行为推演，输出内存异常预警数据，并通过内存指标因果图对内存异常预警数据进行因果追溯与报告整合，输出内存异常预警报告。本发明通过语义状态时序向量构建与内存指标因果图生成双机制协同，实现内存异常的可解释预警与根因定位。

本发明授权一种基于数据挖掘的内存异常预警方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于数据挖掘的内存异常预警方法，其特征在于：包括， 采集内存运行语义数据和内存性能指标数据，对内存运行语义数据进行语义元素映射，生成语义元素向量，并对语义元素向量进行时序聚合，输出语义状态时序向量； 将语义状态时序向量与内存性能指标数据进行跨域时序对齐与关联特征提取，输出关联特征集，并对关联特征集进行可解释规则解析，输出内存关联规则； 对内存性能指标数据进行因果分析，输出因果边集合，并通过PC算法对因果边集合进行图结构构建，输出内存指标因果图； 按照内存关联规则对实时的内存运行语义数据进行内存行为推演，生成内存行为预测数据，将内存行为预测数据与内存性能指标数据进行偏差对比，输出内存异常预警数据，具体的，对内存行为预测数据和内存性能指标数据中相同时间戳的记录进行匹配，确保两者在时间维度上对齐；针对每个时间戳，遍历所有性能指标名称，将内存行为预测数据中当前性能指标的预测数值与内存性能指标数据中对应性能指标的实际数值进行差值计算；若差值的绝对值超过性能指标预设的偏差阈值，则标记当前时间点的当前性能指标为异常，若差值的绝对值未超过性能指标预设的偏差阈值，则标记当前时间点的当前性能指标为正常；将所有被标记的异常性能指标及时间戳、预测值、实际值和偏差量组织为结构化条目，所有结构化条目构成内存异常预警数据；并通过内存指标因果图对内存异常预警数据进行因果追溯与报告整合，输出内存异常预警报告。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川般沃回科技有限公司;成都洋斗米露网络科技有限公司，其通讯地址为：610000 四川省成都市中国(四川)自由贸易试验区成都高新区交子大道500号1栋19层1923号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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