华电电力科学研究院有限公司陈潮获国家专利权
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龙图腾网获悉华电电力科学研究院有限公司申请的专利机理模型与生成对抗网络融合的电气设备数据增强方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121434662B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202512018908.6，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权机理模型与生成对抗网络融合的电气设备数据增强方法是由陈潮;李志军;张平;张莉;姬莉;方政;牛斌;杨天;陈喆;朱浩然;周培尧设计研发完成，并于2025-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本机理模型与生成对抗网络融合的电气设备数据增强方法在说明书摘要公布了：本申请涉及一种机理模型与生成对抗网络融合的电气设备稀缺数据增强方法和系统。该方案通过将可微分的物理模型内嵌为生成器的“先验引导者”，从根本上保证生成数据符合设备运行的基本物理规律，极大提升数据的可信度；通过多分支条件编码网络精确刻画多维工况的耦合效应，实现对深度调峰等复杂边界条件下异常数据的精准模拟；基于本方法增强数据训练的故障诊断模型，对稀缺故障和未知工况的泛化能力显著增强，能够极大缓解工业AI应用中的数据瓶颈问题，具有很高的工程应用价值。
本发明授权机理模型与生成对抗网络融合的电气设备数据增强方法在权利要求书中公布了：1.一种机理模型与生成对抗网络融合的电气设备稀缺数据增强方法，其特征在于，基于深度生成网络模块和多指标协同验证模块实现，所述深度生成网络模块包括生成器、判别器和机理引导器，所述方法包括： 获取电气设备的多源时序数据，并通过多源数据感知与工况编码模块，对所述多源时序数据进行多维工况特征提取及融合，以生成条件向量； 通过所述生成器，根据随机噪声和所述条件向量，生成目标时序数据； 将所述目标时序数据同时输入至所述判别器和所述机理引导器处理，其中，所述判别器用于计算所述目标时序数据与真实数据分布之间的对抗损失，所述机理引导器是基于电气设备物理机理构建的可微分模型，用于计算所述目标时序数据的物理一致性损失； 根据所述对抗损失和所述物理一致性损失，联合更新所述生成器的模型参数，以基于输入的条件向量生成符合物理规律的增强数据。
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