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龙图腾网获悉世纪开元智印互联科技集团股份有限公司申请的专利一种提升模型训练样本质量的方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121434790B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511998630.7，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权一种提升模型训练样本质量的方法及系统是由杨成成设计研发完成，并于2025-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种提升模型训练样本质量的方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种提升模型训练样本质量的方法及系统，涉及数据处理领域，方法包括：响应于对客户咨询文本的标注操作，获取新标注样本，所述新标注样本包括客户咨询文本及其被赋予的意图分类标签；调用预设的文本嵌入模型，将所述客户咨询文本转化为对应的文本向量；将所述文本向量与向量数据库中存储的、已标注的历史样本向量进行比对，依次执行标签内相似性校验与跨标签区分度校验，根据校验结果对新标注样本进行处理：若校验通过，则将所述新标注样本及其文本向量存储至所述向量数据库；若任一项校验未通过，则生成包含具体语义冲突信息的预警提示并暂停入库流程，由标注人员依据该预警提示进行后续操作。

本发明授权一种提升模型训练样本质量的方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种提升模型训练样本质量的方法，应用于印刷客户咨询意图分类模型，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 步骤S1：响应于对客户咨询文本的标注操作，获取新标注样本，所述新标注样本包括客户咨询文本及其被赋予的意图分类标签； 步骤S2：调用预设的文本嵌入模型，将所述客户咨询文本转化为对应的文本向量； 步骤S3：将所述文本向量与向量数据库中存储的、已标注的历史样本向量进行比对，依次执行标签内相似性校验与跨标签区分度校验，其中，所述标签内相似性校验用于防止单一标签下语义近似的样本过度聚集，所述跨标签区分度校验通过计算所述文本向量与其他标签历史样本向量之间的语义距离，并判断所述语义距离是否均大于预设阈值来实现；所述标签内相似性校验具体包括： 从向量数据库中检索出与当前新标注样本具有相同标签的所有历史样本向量； 计算当前文本向量与各所述历史样本向量之间的语义相似度； 统计语义相似度不低于第一预定阈值的历史样本数量； 判断该数量是否超过一预设的数量上限； 若未超过，则所述标签内相似性校验通过；若超过，则校验未通过，并生成指示标签内样本语义冗余的第一预警信息； 所述跨标签区分度校验在所述标签内相似性校验通过后执行，具体包括： 从向量数据库中检索出标签与当前新标注样本不同的历史样本向量； 计算当前文本向量与各所述不同标签的历史样本向量之间的语义距离； 判断是否存在至少一个所述语义距离不大于第二预定阈值； 若所有语义距离均大于所述第二预定阈值，则所述跨标签区分度校验通过； 若存在至少一个语义距离不大于所述第二预定阈值，则校验未通过，并生成指示与至少一个其他标签下样本区分度不足的第二预警信息，所述第二预警信息包括相关样本的标签及文本内容提示； 当所述跨标签区分度校验未通过时，所述方法还包括： 接收标注人员针对所述第二预警信息输入的确认指令； 响应于所述确认指令为强制提交，将所述新标注样本标记为待复核状态后存入向量数据库，并关联记录提交理由； 步骤S4：根据校验结果对新标注样本进行处理：若校验通过，则将所述新标注样本及其文本向量存储至所述向量数据库；若任一项校验未通过，则生成包含具体语义冲突信息的预警提示并暂停入库流程，由标注人员依据该预警提示进行后续操作。

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