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龙图腾网获悉同济大学申请的专利基于智能压实的石灰处治软土路基压实质量综合分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121434820B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202512002518.X，技术领域涉及：G06F18/23；该发明授权基于智能压实的石灰处治软土路基压实质量综合分析方法是由张家科;吴宇旸;张留鹏;陕耀;凌建明设计研发完成，并于2025-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于智能压实的石灰处治软土路基压实质量综合分析方法在说明书摘要公布了：本发明提出一种基于智能压实的石灰处治软土路基压实质量综合分析方法，方法包括以下步骤：S1、获取多个检测单元分别对应的振动模量数据；S2、基于多个检测单元分别对应的振动模量数据计算压实程度通过率和稳定性通过率，并采用多尺度变异结构分析方法得到均匀性通过率，通过DBSCAN聚类算法计算异常聚集指数；S3、确定各个指标的权重，权重包括压实程度通过率的权重、均匀性通过率的权重和稳定性通过率的权重；S4、基于各个指标和对应的权重计算压实质量值；S5、基于压实质量值判定路基压实质量等级，基于路基压实质量等级和异常聚集指数进行路基修补。与现有技术相比，本发明具有提高路基压实度的均匀性检测的空间分辨率和缺陷识别精度等优点。

本发明授权基于智能压实的石灰处治软土路基压实质量综合分析方法在权利要求书中公布了：1.一种基于智能压实的石灰处治软土路基压实质量综合分析方法，其特征在于，方法包括以下步骤： S1、获取路基的原始振动模量数据，并进行数据预处理，得到多个检测单元分别对应的振动模量数据； S2、基于多个检测单元分别对应的振动模量数据计算压实程度通过率和稳定性通过率，并采用多尺度变异结构分析方法得到均匀性通过率，通过DBSCAN聚类算法计算异常聚集指数； S3、确定各个指标的权重，所述权重包括压实程度通过率的权重、均匀性通过率的权重和稳定性通过率的权重； S4、基于各个指标和对应的权重计算压实质量值； S5、基于压实质量值判定路基压实质量等级，基于路基压实质量等级和异常聚集指数进行路基修补； 采用多尺度变异结构分析方法得到均匀性通过率的具体步骤为： 预定义K个空间尺度，第k个尺度对应半径的圆形窗口，对每个检测单元及每个尺度，令窗口内单元集合为，计算局部半方差，将对尺度进行拟合，计算均匀性通过率； 局部半方差为： ； 其中，为第i个检测单元的局部半方差，为第i个检测单元的窗口内单元集合，p，t表示集合内元素，和分别为集合内元素p和t对应的振动模量值； 均匀性通过率为： ； 其中，N表示检测单元的总数，为均匀性通过率，表示第i个检测单元的均匀性指示函数，当该单元满足均匀性要求时=1，否则=0； ； 通过DBSCAN聚类算法计算异常聚集指数的具体步骤为： 将均匀性指示函数为0，且振动模量数据小于振动压实目标值的检测单元作为不合格点，不合格点的集合即为，j表示均匀性指示函数为0且小于振动压实目标值的检测单元的序号，表示第j个均匀性指示函数为0且小于振动压实目标值的检测单元，对集合应用DBSCAN聚类法，得到L个簇，计算每个簇的点密度，对每个簇内点，先计算其最近邻距离，然后计算加权距离，最后计算所有不合格点的平均加权距离，得到异常聚集指数； 每个簇的点密度为： ； 其中，表示每个簇的凸包面积； 加权距离为： ； 其中，表示最近邻距离，为微小常数； 异常聚集指数为： ； 其中，表示簇内点q的异常聚集值，每个簇内点q和每个均匀性指示函数为0且小于振动压实目标值的检测单元一一对应； ； ； 其中，表示q到第j个不合格点的距离，表示所有不合格点的平均加权距离，为点q的加权距离，M表示不合格点的数量。

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