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龙图腾网获悉成都明日蔚蓝科技有限公司申请的专利一种智能家居全屋净水系统的运行状态评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121435082B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202512002962.1，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种智能家居全屋净水系统的运行状态评估方法是由黎春刚设计研发完成，并于2025-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能家居全屋净水系统的运行状态评估方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种智能家居全屋净水系统的运行状态评估方法，涉及物联网的技术领域，包括以下步骤：通过传感器采集全屋净水系统的运行信号并进行平滑处理，得到预处理运行信号；对预处理运行信号进行自适应模态分解与分层阈值收缩处理，得到抑制模态分量，将抑制模态分量叠加重构并计算综合评价值，对自适应模态分解与阈值抑制处理中的参数进行协同优化，得到优化后的运行模态分量；基于优化后的运行模态分量提取运行状态表征量，并进行判定处理，得到运行状态评估结果。本发明实现了信号的自适应分解、噪声抑制与参数优化，能有效识别系统早期性能退化与潜在故障，为智能家居净水系统的预测性维护提供了可靠的技术支持。

本发明授权一种智能家居全屋净水系统的运行状态评估方法在权利要求书中公布了：1.一种智能家居全屋净水系统的运行状态评估方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：通过传感器采集全屋净水系统的运行信号，对运行信号进行平滑处理，得到预处理运行信号； 步骤S2：对预处理运行信号进行自适应模态分解，得到运行模态分量，对模态分量进行分层阈值收缩处理，得到抑制模态分量，将抑制模态分量叠加重构为候选信号，计算综合评价值，并基于综合评价值对自适应模态分解与阈值抑制处理中的参数进行协同优化，得到优化后的运行模态分量； 步骤S2具体包括以下子步骤： 步骤S21：对预处理运行信号进行自适应模态分解，得到M个运行模态分量，自适应模态分解的表达式为： ； 其中，表示第个在时间时的运行模态分量，表示所有的运行分量，表示第个运行模态分量的中心频率，表示所有的运行模态分量的中心频率，表示单位脉冲函数，表示运行模态分量的总数，表示对时间的偏导数，表示虚数单位，表示圆周率，表示时间，表示复指数调制因子，表示范数的平方； 步骤S22：对每一个运行模态分量进行分层阈值收缩处理，得到抑制模态分量； 步骤S23：将抑制模态分量叠加重构为候选信号，计算候选信号的包络谱熵与特征频带能量占比，并根据预设规则计算综合评价值； 步骤S24：以最小化综合评价值作为优化目标，对自适应模态分解与阈值抑制处理中的参数进行协同寻优，得到最优参数组合； 所述参数包括运行模态分量的总数、运行模态分量的中心频率、分解尺度层数和收缩门限； 利用最优参数组合，重新执行步骤S21与S22，得到优化后的运行模态分量； 将抑制模态分量叠加重构为候选信号的处理逻辑包括： 将经过分层阈值收缩处理得到的抑制模态分量按照对应的中心频率编号从低到高进行排列，形成排列序列； 对排列序列中的每一个按照采样时间顺序对齐，得到模态矩阵； 对模态矩阵的各个时间采样点按照叠加规则进行逐点求和； 对求和后的时间序列进行幅值范围校验，若某个时间点的取值超出预设幅值范围，则将某个时间点的取值限制在预设幅值范围内，得到幅值校验后的候选信号； 对自适应模态分解与阈值抑制处理中的参数进行协同寻优的处理逻辑包括： 基于对自适应模态分解与阈值抑制处理中的参数建立参数组合空间，参数组合空间由各参数的取值范围按照预设步长生成； 在参数组合空间中选取初始参数组，基于初始参数组进行自适应模态分解与分层阈值收缩处理，得到对应的抑制模态分量集合； 基于抑制模态分量集合重构生成候选信号，计算候选信号的综合评价值，其计算过程包括： ； 其中，表示综合评价值，表示第一预设正权重系数，表示第二预设正权重系数，表示特征频带能量占比，表示候选信号的包络谱熵； 将综合评价值输出为对应参数组的综合评价值，以最小化综合评价值作为优化目标； 根据综合评价值在参数组合空间中选取下一组待评估参数组，其处理包括： 对综合评价值低于预设评价阈值的参数组所在区域进行局部搜索，并对综合评价值高于预设评价阈值的参数组进行剔除； 通过局部搜索候选参数组与待评估参数组组成新的参数组集合； 对新的参数组集合重复执行自适应模态分解、分层阈值收缩处理、候选信号生成与综合评价值计算，直至满足收敛条件； 所述收敛条件包括综合评价值在连续预设轮次内的变化量小于预设变化限值； 将满足收敛条件的参数组确定为最优参数组合，并基于最优参数组合重新执行步骤S21与步骤S22，得到优化后的运行模态分量； 步骤S3：基于优化后的运行模态分量提取运行状态表征量，并对运行状态表征量进行判定处理，得到运行状态评估结果。

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