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龙图腾网获悉深圳市明心数智科技有限公司申请的专利竞品的市场策略生成方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121437044B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610000243.8，技术领域涉及：G06Q30/0201；该发明授权竞品的市场策略生成方法、装置、电子设备及存储介质是由曾伟嘉;陈大伟;王学腾;徐凌子;何中卿;徐坤扬;赵山;谢琼冰设计研发完成，并于2026-01-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本竞品的市场策略生成方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及竞品的市场策略生成技术领域，揭示了一种竞品的市场策略生成方法、装置、电子设备及存储介质，其中，方法包括：通过整合多平台实时数据并构建动态用户画像，能够准确捕捉市场变化对用户行为的影响，有效克服传统预测模型的局限性，采用因果推理与动态建模相结合的方法，能够智能分析市场竞争态势，自动生成最优应对策略，极大地缩短了响应时间，最后通过智能化的策略生成机制，生成针对所述目标竞品的目标市场策略，实现了决策过程的高效化和精准化。本发明的有益效果：显著提升了策略生成效率，还确保了策略方案的科学性和适用性，为企业在动态市场环境中保持竞争优势提供了可靠的技术支撑。

本发明授权竞品的市场策略生成方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种竞品的市场策略生成方法，其特征在于，所述方法包括： 获取多个用户在各个平台的实时行为数据，以及目标市场的市场数据以及目标竞品的竞品数据； 通过对比学习算法将多个所述实时行为数据进行跨域语义对齐与融合，得到每个用户的统一用户画像； 提取所述统一用户画像、所述市场数据以及竞品数据的特征数据，分别得到用户特征、市场特征以及竞品特征； 将所述用户特征、市场特征以及竞品特征转换为结构化因果变量，并基于所述结构化因果变量，利用结构因果模型构建动态因果图； 在所述动态因果图的基础上进行反事实推理，生成因果推理结果； 将所述因果推理结果输入至预设的大型语言模型中，生成针对所述目标竞品的目标市场策略； 所述将所述用户特征、市场特征以及竞品特征转换为结构化因果变量，并基于所述结构化因果变量，利用结构因果模型构建动态因果图的步骤，包括： 提取所述竞品特征中的动作类型与力度参数并映射为治疗变量，提取所述用户特征中的购买意愿指数并映射为核心结果变量，提取所述市场特征中的市场热度指数并映射为调节变量； 构建以所述治疗变量为起因，经由所述调节变量影响，作用于所述核心结果变量的有向无环图，得到所述结构因果模型的基础图结构； 在所述基础图结构中，为所述治疗变量与所述核心结果变量之间的因果路径引入预设的时滞参数，从而得到所述动态因果图； 所述在所述动态因果图的基础上进行反事实推理，生成因果推理结果的步骤，包括： 基于所述动态因果图，构建包含所述时滞参数的结构因果模型计算框架； 获取当前市场状态，并根据所述当前市场状态对所述计算框架中所述治疗变量施加预设干预措施； 基于所述预设干预措施，通过所述计算框架推演所述核心结果变量在设定时间窗口内的概率分布变化； 输出在所述预设干预措施下，所述核心结果变量的预期变化量及其对应的置信区间，以作为所述因果推理结果； 所述将所述因果推理结果输入至预设的大型语言模型中，生成针对所述目标竞品的目标市场策略的步骤，包括： 将所述因果推理结果中所述预设干预措施下的预期变化量及置信区间，与对应的用户特征、市场特征进行组合，构建结构化的策略生成提示语； 将所述策略生成提示语输入至预设的大型语言模型中，生成多个策略选项；其中，每个所述策略选项均包括行动方案、预期的量化效果指标及对应的实施风险评估； 根据每个所述策略选项中的所述预期的量化效果指标与所述实施风险评估进行加权评分； 选择评分最高的策略选项作为所述目标市场策略。

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