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龙图腾网获悉石家庄市农林科学研究院申请的专利一种基于残差收缩网络的大豆油分基因的定位方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121438940B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511601815.X，技术领域涉及：G16B20/30；该发明授权一种基于残差收缩网络的大豆油分基因的定位方法是由张艺龄;李占坤;师立松;颜硕;张孟茜;刘方;牛宁;赵璇;韩通浩;李占军;靳青;刘哲文;底翠设计研发完成，并于2025-11-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于残差收缩网络的大豆油分基因的定位方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于残差收缩网络的大豆油分基因的定位方法，将种子在试验田中同穴播种后，随机收获一株F2代植株并获得环境数据；经F2代植株收获的种子的含油量进行剔除，得到剩余F2代植株后构建高油混池和低油混池；对两个混池和亲本进行重测序，并比对大豆参考基因组，得到混池子代与对应性状的亲本表现一致同时两亲本间表现不一致的单核苷酸多态性位点，经环境数据和单核苷酸多态性位点获取候选基因；整合亲本转录组的表达量特征、候选基因的基因型特征及遗传效应特征，经深度残差收缩网络筛选出目标特征后，结合功能数据库，筛选在油脂合成通路中显著富集的基因，根据富集概率、遗传位置、贡献度及功能注释，筛选核心基因。

本发明授权一种基于残差收缩网络的大豆油分基因的定位方法在权利要求书中公布了：1.一种基于残差收缩网络的大豆油分基因的定位方法，其特征在于，包括： 将从成熟后的每株F1代植株中随机获取的多粒种子在试验田的网格中同穴播种后，得到随机的一株初始F2代植株、对应的土壤理化数据和微气候数据；并基于初始F2代植株收获的种子的初始含油量的排序结果进行剔除，得到剩余F2代植株； 基于剩余F2代植株构建高油混池和低油混池；并分别获取高油混池、低油混池和亲本的原始测序数据； 基于原始测序数据和大豆参考基因组进行比对，得到在高油混池和低油混池中与对应含油量的亲本的基因型一致，且亲本间的基因型不一致的目标单核苷酸多态性位点，并基于土壤理化数据、微气候数据和目标单核苷酸多态性位点获取第一候选基因； 利用亲本各自在不同发育时期的转录组序列数据获取表达量特征；并提取第一候选基因在目标单核苷酸多态性位点的基因型特征和遗传效应特征； 基于基因型特征、表达量特征、遗传效应特征和深度残差收缩网络获取目标特征； 利用目标特征在第一候选基因进行筛选，得到第二候选基因；并基于第二候选基因和功能数据库获取富集于油脂合成通路的第三候选基因； 基于第二候选基因和油脂合成通路总基因获取概率值，并基于概率值和第三候选基因获取控制大豆油分含量的核心基因。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人石家庄市农林科学研究院，其通讯地址为：050000 河北省石家庄市长安区胜利北街479号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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