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龙图腾网获悉重庆医科大学附属儿童医院申请的专利一种发热患儿的电子病历数据分析系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121439180B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202512016161.0，技术领域涉及：G16H50/20；该发明授权一种发热患儿的电子病历数据分析系统是由徐铣明;王辰旭;李秋;宋萍;邱春兰设计研发完成，并于2025-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种发热患儿的电子病历数据分析系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种发热患儿的电子病历数据分析系统，包括数据采集模块，获取查询病例中的信息；数据处理分析模块，用于执行发热患儿的电子病历数据分析方法，根据查询病例中的信息匹配发热疾病排序；方法包括：利用智能大模型提取电子病历数据中的候选症状，生成完整症状词典；加载完整症状词典，对非结构化文本进行筛选，生成患者的结构化症状特征；计算症状与发热疾病分类之间的互信息值；计算症状为阳性时与发热疾病之间的点互信息值，生成症状与发热疾病匹配的倒排索引；基于结构化症状特征和非结构化症状特征计算新输入的患者电子病历数据与候选病历样本之间的综合距离，并依据综合距离对候选病历样本进行排序，得到匹配的发热疾病排序。

本发明授权一种发热患儿的电子病历数据分析系统在权利要求书中公布了：1.一种发热患儿的电子病历数据分析系统，其特征在于，包括： 数据采集模块，用于输入查询病例，并获取查询病例中的信息； 数据处理分析模块，用于执行发热患儿的电子病历数据分析方法，根据查询病例中的信息匹配发热疾病排序； 所述发热患儿的电子病历数据分析方法包括以下步骤： S1：将发热患者原始的主诉文本、现病史资料、查体文本进行拼接形成电子病历数据，构建电子病历数据库，利用智能大模型提取电子病历数据中的候选症状，将候选症状作为症状种子生成症状词典，并迭代优化症状词典中的症状种子数量，生成完整症状词典，并将完整症状词典拆分为三种结果症状字典，包括症状同义词字典、反义词字典和伪否定词字典； S2：从电子病历数据中读取包含非结构化文本的记录，加载三种结果症状字典，设置正则表达式模式集，根据三种结果症状字典中的标准化症状名称、相关表述和构建的正则表达式模式集中的正则表达式对非结构化文本进行筛选，生成患者的结构化症状向量； S3：从结构化症状向量中提取结构化症状特征，根据电子病历数据库中存在对应症状和发热疾病的病历数量计算发热疾病与症状的联合分布概率，进而得到对应症状与发热疾病分类之间的互信息值，利用互信息值计算结构化症状特征的归一化权重； S4：根据发热疾病与症状的联合分布概率计算症状为阳性时与发热疾病之间的点互信息，评估症状与发热疾病之间的相关性，构建稀疏矩阵，并基于点互信息生成症状与发热疾病关联的倒排索引； S5：从查询病历中提取观察到的症状，构建阳性症状集合，从倒排索引中检索与查询病历中阳性症状关联的发热疾病得分，并构建候选发热疾病集，基于候选发热疾病集中的候选发热疾病构建病历样本集，基于结构化症状特征计算病历样本集中病历样本与查询病历之间的综合特征距离； S6：根据综合特征距离的大小对病历样本集进行排序，筛选与查询病历邻近的病历样本，并过滤掉多余的病历样本，利用贪心算法筛选出K个病历样本，得到病历样本集S； S7：基于查询病历，计算从病历样本集S中匹配发热疾病的总概率，利用总概率计算查询病历与发热疾病匹配的综合得分，并根据综合得分得到匹配的发热疾病排序。

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