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龙图腾网获悉西安航天动力研究所申请的专利一种感知型深度学习资源虚拟化能效优化系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121440826B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511532291.3，技术领域涉及：H02J3/50；该发明授权一种感知型深度学习资源虚拟化能效优化系统是由邓博文;张晨曦;姜文;王瑞龙;董秦刚;陶宇轩;向路设计研发完成，并于2025-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种感知型深度学习资源虚拟化能效优化系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种感知型深度学习资源虚拟化能效优化系统，涉及能效优化技术领域，包括集控平台，负责全域无功协调控制优化，并向下属变电站发出无功控制指令；现场自动控制器，用于接收SVG信号和集中调控中心指令三个运行模式；现场设备层，包括FC自动投切电气柜，接收现场自动控制器传送的指令，控制内部接触器的通断，从而实现电容器的自动投切；集控平台还包括点阵成图模块；点阵模型自动生成拓扑，配网设备新增改造时仅需添加对应特征节点，图形更新时间缩短；运维人员无需查看后台数据即可快速掌握配网情况；点阵图形联动历史数据与实时控制策略，辅助运维人员精准判断FC投切需求，避免盲目操作，减少因控制不当导致的电压波动次数。

本发明授权一种感知型深度学习资源虚拟化能效优化系统在权利要求书中公布了：1.一种感知型深度学习资源虚拟化能效优化系统，其特征在于，包括集控平台，所述集控平台负责全域无功协调控制优化，并向下属变电站发出无功控制指令，且集成深度学习感知优化模块、资源虚拟化模块及点阵成图模块； 所述深度学习感知优化模块用于为集控平台提供多源数据处理、智能感知与全域控制策略优化； 所述资源虚拟化模块用于将配网物理设备映射为虚拟资源单元实现全域调度； 现场自动控制器，用于接收SVG信号和集中调控中心指令三个运行模式； 现场设备层，包括FC自动投切电气柜，接收现场自动控制器传送的指令，控制内部接触器的通断，从而实现电容器的自动投切； 所述点阵成图模块的具体工作步骤如下： 步骤S1：构建配网点阵模型： 以配网物理空间为基准建立二维网格点阵，坐标体系为以变电站中心点为原点0,0，X轴为东西方向且Y轴为南北方向的站内相对坐标，或经纬度绝对坐标； 将配网关键元素映射为点阵中的特征节点并赋予唯一ID与属性标识，所述配网关键元素包括配网母线、FC设备、SVG设备、分布式光伏接入点及线路分支点，对应特征节点类型分别为母线节点、FC节点、SVG节点、光伏节点及拓扑节点，各特征节点的属性标识包含控制关联数据； 通过判定点阵节点的相邻关系自动识别配网拓扑并生成点阵拓扑矩阵； 步骤S2：通过以太网接口实时采集现场自动控制器上传的配网数据，所述配网数据包括电压、电流、FC投切状态及SVG补偿容量； 按以下规则将配网数据映射至对应点阵节点： 连续数据以节点标注形式显示在特征节点旁，集控平台下发的FC投切指令以动态箭头形式标注在点阵中且箭头从集控节点指向目标FC节点； 步骤S3：内置拓扑简化模式与全景细节模式两种图形生成模式，所述拓扑简化模式保留母线节点、FC节点、SVG节点及连接关系并删除冗余网格以生成控制核心拓扑图，所述全景细节模式保留所有特征节点并叠加节点实时数据标注以生成全配网状态图； 步骤S4：设定事件触发更新与定时触发更新两种更新触发机制，所述事件触发更新为现场自动控制器检测到关键状态变化时向集控平台发送更新信号，点阵成图模块接收后更新对应节点的颜色、标注或图标，所述关键状态变化包括FC投切、SVG故障及电压超阈值； 步骤S5：运维人员点击点阵图形中目标节点时系统自动弹出该节点的历史运行数据与当前控制策略，下发FC投切指令后通过动态进度条展示投切过程且投切完成后节点颜色同步变化，节点电压超阈值时点阵中对应母线节点闪烁黄色并自动标记该节点关联的FCSVG设备。

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