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龙图腾网获悉湖南工商大学申请的专利一种脑电信号去伪迹方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121445393B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610004681.1，技术领域涉及：A61B5/372；该发明授权一种脑电信号去伪迹方法、装置、设备及介质是由彭晗;褚孟达;邓赛男;曾伟豪;张金传;石韬;李沁;谭平;马俊设计研发完成，并于2026-01-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种脑电信号去伪迹方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种脑电信号去伪迹方法、装置、设备及介质，涉及生物信号处理技术领域，对采集的脑电信号数据进行处理，得到最优模态数和最优带宽参数，用于对脑电信号数据进行自适应变分模态分解，得到多个模态分量，然后进行多维特征分析，得到多个特征指标，用于判定伪迹嫌疑模态和有效模态分量；对伪迹嫌疑模态进行短时傅里叶变换，构造时频置信度图以指导对伪迹嫌疑模态进行加权时频独立成分分离，得到伪迹分量；对伪迹分量进行抑制，得到经抑制后的独立成分，并基于时频置信度图对经抑制后的独立成分和有效模态分量进行加权重构和多分量融合，得到去伪迹后的脑电信号；提升了脑电信号的保真度、鲁棒性和实时性。

本发明授权一种脑电信号去伪迹方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种脑电信号去伪迹方法，其特征在于，包括： 步骤1，采集研究目标的脑电信号数据； 步骤2，对所述脑电信号数据进行处理，得到最优模态数和最优带宽参数，根据所述最优模态数和最优带宽参数对所述脑电信号数据进行自适应变分模态分解，得到多个模态分量； 步骤3，对每个模态分量进行多维特征分析，得到多个特征指标，利用所有特征指标在所有模态分量中判定伪迹嫌疑模态和有效模态分量； 对每个模态分量进行多维特征分析，得到多个特征指标，包括： 对每个模态分量进行时域峰度分析，得到每个模态分量的峰度指标； 对每个模态分量进行频域质心和带宽分析，得到每个模态分量的谱质心指标和带宽指标； 对每个模态分量进行瞬时能量突变率分析，得到每个模态分量的瞬态能量突变率指标； 步骤4，对所述伪迹嫌疑模态进行短时傅里叶变换，构造时频置信度图，并在所述时频置信度图的指导下对所述伪迹嫌疑模态进行加权时频独立成分分离，得到伪迹分量； 步骤5，对所述伪迹分量进行抑制，得到经抑制后的独立成分，并基于时频置信度图对经抑制后的独立成分和所述有效模态分量进行加权重构和多分量融合，得到去伪迹后的脑电信号。

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