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龙图腾网获悉泰豪软件股份有限公司申请的专利一种基于NL2DSL的配电网语义解析与智能问数方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121456106B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610012822.4，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权一种基于NL2DSL的配电网语义解析与智能问数方法及系统是由欧阳彪;张远来;晏斐;高至平;汪庆宁;段晓伟设计研发完成，并于2026-01-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于NL2DSL的配电网语义解析与智能问数方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于NL2DSL的配电网语义解析与智能问数方法及系统，涉及配电网数据查询技术领域。该方法包括：接收配电网自然语言问题，通过多轮追问澄清模糊术语，输出澄清后问题；基于历史对话与专业术语库优化问题，生成标准化优化后问题；以配电网语义层为唯一真相源，结合RAG与Prompt工程将优化后问题转换为初始DSL；通过静态规则校验与动态业务校验的双层防护输出合规DSL；解析合规DSL并关联预计算模型生成优化SQL，执行后输出结构化结果。本发明能够提高查询准确率与数据安全性，降低维护成本，适用于配电网全场景智能问数需求。

本发明授权一种基于NL2DSL的配电网语义解析与智能问数方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于NL2DSL的配电网语义解析与智能问数方法，其特征在于，包括以下步骤： S1.用户输入与意图澄清：接收用户输入的配电网自然语言问题，调用预构建的配电网模糊性识别规则库识别该问题中的模糊术语，通过多轮追问澄清歧义，输出无歧义的澄清后问题； 所述通过多轮追问澄清歧义的具体过程为： S11：构建配电网模糊性识别规则库，该规则库按模糊术语类型分类存储，包括时间类模糊术语、设备类模糊术语和指标类模糊术语，且每类模糊术语关联预设的澄清选项集合； S12：对用户输入的配电网自然语言问题进行分词处理，提取语义单元，将各语义单元与所述配电网模糊性识别规则库进行匹配，标记出所有匹配成功的模糊语义单元及对应的模糊术语类型； S13：按预设的追问优先级顺序，依次对标记的模糊语义单元发起澄清追问；所述追问优先级为：时间类模糊术语＞设备类模糊术语＞指标类模糊术语； S14：接收用户针对各追问的反馈结果，将反馈结果替换原模糊语义单元，生成无歧义的澄清后问题；若用户未在预设时间内反馈，则基于配电网问数高频场景，自动选择各模糊术语类型对应的默认选项； S2.问题优化：基于用户历史对话上下文的语义关联特征，结合配电网专业术语库的标准表述体系，对澄清后问题进行标准化与关联性优化，形成符合配电网业务规范与专业术语库要求的优化后问题； S3.NL转DSL：以预构建的配电网语义层为唯一真相源，结合检索增强生成技术与提示词工程，将优化后问题转换为结构化的领域特定语言，生成包含业务场景模块、通用实体模块、查询维度与指标模块、过滤条件模块及关联场景模块的初始DSL； S4.DSL多路校验与纠偏：构建静态规则校验与动态业务校验的双层防护机制，对生成的初始DSL进行校验与修正，输出合规DSL； S5.DSL执行：执行引擎读取合规DSL，提取查询所需的核心信息，包括数据库表名、输出字段、过滤条件及关联逻辑；关联配电网预计算模型，生成优化后的SQL语句；连接配电网业务数据库执行SQL，将查询结果映射为字段中文名-数值的结构化格式。

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