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龙图腾网获悉山东塞恩电子科技有限公司申请的专利一种基于声学多普勒测流仪的流场自适应计算方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121456407B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610004864.3，技术领域涉及：G06F18/21；该发明授权一种基于声学多普勒测流仪的流场自适应计算方法和系统是由赵汝浜;高勇设计研发完成，并于2026-01-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于声学多普勒测流仪的流场自适应计算方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于声学多普勒测流仪的流场自适应计算方法和系统。包括：采集多普勒流速仪的原始频谱数据及同步的姿态、位置、水位信息；对原始数据进行预处理与质量标记；提取多维特征，通过预训练的流场分类模型识别当前主导流场类型；根据流场类型自适应选择流速剖面重建算法，并在重建过程中根据流场稳定性或湍流强度参数动态调整关键算法参数；基于重建策略的流速场动态生成计算网格进行流量积分计算，并综合评估数据、模型及积分误差以量化输出流量结果的不确定度；最后进行流场异常诊断、短期流量趋势预测和设备健康状态预警。本发明解决了复杂流场下传统固定算法精度不足问题，显著提升了流量监测的可靠性和智能化水平。

本发明授权一种基于声学多普勒测流仪的流场自适应计算方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于声学多普勒测流仪的流场自适应计算方法，其特征在于，包括： S1：在监测断面部署多普勒流速仪，采集原始多普勒频谱数据，同时获取仪器的三维姿态信息、空间位置坐标以及断面实时水位数据，所有数据通过精密时钟进行时间同步； S2：对原始频谱数据进行系统本底噪声消除、环境噪声抑制预处理，并对每个数据单元进行质量评估与分级标记； S3：从预处理后的数据中提取时域、频域和空间特征构造成特征向量，输入到预训练的流场分类模型中，识别当前主导流场类型； S4：根据识别出的流场类型选择对应的重建策略，并在重建过程中根据流场特性动态调整关键算法参数，具体包括： 当流场类型识别为层流或平稳湍流时，采用基于物理约束的薄板样条插值算法，并根据流场稳定性参数动态调整插值核函数带宽； 所述薄板样条插值算法的核函数带宽调整规则为： h=h_base×exp-k×σ 其中，h为调整后的带宽，h_base为基准带宽，k为敏感系数，σ为基于历史流速标准差计算的流场稳定性参数； 当流场类型识别为强湍流或含涡旋流时，采用基于物理信息神经网络的重建算法，并根据湍流强度参数动态调整物理约束权重； 所述物理信息神经网络的物理约束权重λ根据湍流强度参数TI进行动态调整： λ=λ_max-λ_max-λ_min×sigmoidα×TI-TI0 其中，λ_max和λ_min分别为权重的上限和下限，α为调整速率，TI0为预设的湍流强度阈值; S5：基于重建策略的流速场动态生成计算网格，进行流量积分计算，并综合评估数据质量、模型误差和积分误差，量化输出流量结果的不确定度； S6：对流速分布和流量结果进行异常诊断，基于历史数据进行趋势预测，并对设备状态进行实时监测与预警。

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