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龙图腾网获悉四川省能源地质调查研究所申请的专利基于时序遥感的地下沉降风险动态预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121456771B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610003323.9，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权基于时序遥感的地下沉降风险动态预测方法及系统是由闫川;白彦波设计研发完成，并于2026-01-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于时序遥感的地下沉降风险动态预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于时序遥感的地下沉降风险动态预测方法及系统，涉及预测数据处理技术领域，方法包括：获取目标地面区域和子区域，采集子区域的初始形变序列；获取子区域的稳定比例，获取相邻子区域的差异指标；获取平均稳定比例，若第i个子区域和第j个子区域之间的差异指标低于平均稳定比例与第一预设阈值的乘积，则将第i个子区域和第j个子区域融合形成一个一致性预测区域，融合形成一致性预测区域的目标形变序列；根据一致性预测区域的目标形变序列获取一致性预测区域的风险指标，根据一致性预测区域的风险指标、平均稳定比例以及第二预设阈值获取风险预测结果。本发明具有自适应性、协同关联以及预测灵敏的优点。

本发明授权基于时序遥感的地下沉降风险动态预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于时序遥感的地下沉降风险动态预测方法，其特征在于，包括： 获取目标地面区域并将其划分为多个子区域，采集各个子区域在当前时刻前多个检测周期内的地表遥感沉降量并形成初始形变序列； 对各个子区域的初始形变序列中相邻地表遥感沉降量的差值求绝对值，并得到绝对差值；获取各个子区域的初始形变序列中超过差值阈值的绝对差值的占比，并作为各个子区域的稳定比例； 获取第i个子区域的初始形变序列与第j个子区域的初始形变序列中第n个检测周期下的地表遥感沉降量之差并求绝对值，并得到第n个检测周期下的绝对差异量；根据第i个子区域与第j个子区域的初始形变序列中各个检测周期下的绝对差异量获取第i个子区域与第j个子区域的差异指标； 获取第i个子区域和第j个子区域之间的平均稳定比例，若第i个子区域和第j个子区域之间的差异指标低于平均稳定比例与第一预设阈值的乘积，则将第i个子区域和第j个子区域融合并形成一个一致性预测区域，将一致性预测区域对应的两个初始形变序列融合并形成一致性预测区域的目标形变序列； 根据各个一致性预测区域的目标形变序列获取各个一致性预测区域的风险指标，并根据各个一致性预测区域的风险指标、平均稳定比例以及第二预设阈值获取风险预测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川省能源地质调查研究所，其通讯地址为：610000 四川省成都市青羊区青华路39号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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