买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉国网甘肃省电力公司营销服务中心申请的专利基于大数据评估的计量设备异常确定方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121457229B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610010107.7，技术领域涉及：G06F30/23；该发明授权基于大数据评估的计量设备异常确定方法及系统是由张楠;严琰;王琨;陈剑华;魏凯;马亚珍;孙尚斌;杨正涛设计研发完成，并于2026-01-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据评估的计量设备异常确定方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于大数据评估的计量设备异常确定方法及系统，属于计算机数据处理与系统监控技术领域，其包括获取待监测计量设备的结构特性参数与初始电气性能标定数据并建立性能数字孪生模型；获取计量设备在运输环境下的多维环境应力数据，并注入性能数字孪生模型，模拟计量设备的内部参数漂移过程，生成预测性能退化序列；同步采集计量设备在运输过程中的实时物理反馈信号，生成实际性能状态序列并与预测性能退化序列比对，计算性能失配度；当性能失配度超过稳定性阈值时，生成设备计量性能异常预警信号。采用构建性能数字孪生模型以模拟预测性能退化，并与采集的实际状态数据进行比对计算的手段，能够精准判定设备性能异常并追溯其成因。

本发明授权基于大数据评估的计量设备异常确定方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据评估的计量设备异常确定方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待监测计量设备的结构特性参数与初始电气性能标定数据，并根据结构特性参数建立反映设备内部元器件对应力敏感度的性能数字孪生模型，所述性能数字孪生模型包括：提取所述计量设备内部关键测量回路的元器件清单及空间布局信息；从预设的敏感度数据库中调用各元器件对应振动加速度、温湿度变化及电磁干扰的物理敏感度矩阵；基于物理敏感度矩阵构建应力与参数映射算子，用以表征外部物理应力向内部电气参数漂移的传导机制，所述应力与参数映射算子通过以下公式进行计算： ； 其中，代表设备内部第k个元器件的电气参数总偏移量，代表传感器监测到的第j类外部环境应力数据，是物理敏感度矩阵中的元素，表征第k个元器件对第j类应力的敏感系数，是结构传导系数； 实时获取计量设备在运输环境下的多维环境应力数据，并将多维环境应力数据作为输入变量注入所述性能数字孪生模型； 驱动所述性能数字孪生模型运行，模拟所述计量设备在当前累计环境应力下的内部参数漂移过程，生成预测性能退化序列； 同步采集所述计量设备在运输过程中的实时物理反馈信号，生成实际性能状态序列； 在统一的性能评价空间内，比对所述预测性能退化序列与所述实际性能状态序列，计算性能失配度： ； 其中，M为最终生成的性能失配度，W为权重系数，为在当前时间片段t内提取的实际性能状态特征值，为同一时间片段内性能数字孪生模型输出的预测性能偏移值； 当所述性能失配度超过根据设备精度等级设定的稳定性阈值时，生成设备计量性能异常预警信号； 识别导致性能失配度首次超过阈值的瞬时时间点，并确定其对应的失配起始状态网格；根据所述时间点从数字孪生模型的运行日志中提取在所述瞬时时间点前注入的触发性关键变量，其中触发性关键变量包括发生数值跳变的外部环境应力值；将触发性关键变量输入内嵌物理拓扑逻辑的因果分析模型进行推演，生成应力在设备内部的连锁影响路径，所述生成应力在设备内部的连锁影响路径包括：量化每条传导路径上各电路节点的状态变化幅度；计算受应力影响后的节点电参数值相对于正常工况基准值的变化比例： ； 其中，为计算出的变化比例，代表受应力影响后的节点电参数值，代表该节点在正常工况下的基准值； 筛选出变化比例超过预设影响阈值的主要路径，作为导致设备异常的连锁影响路径。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网甘肃省电力公司营销服务中心，其通讯地址为：730000 甘肃省兰州市城关区北滨河东路8号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。