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龙图腾网获悉中国地质环境监测院(自然资源部地质灾害技术指导中心)申请的专利基于人工智能的雷视融合泥石流智能监测预警方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121459511B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610008225.4，技术领域涉及：G08B21/10；该发明授权基于人工智能的雷视融合泥石流智能监测预警方法及设备是由张鸣之;殷跃平;李俊峰;黄喆;杨强;刘昕曜设计研发完成，并于2026-01-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的雷视融合泥石流智能监测预警方法及设备在说明书摘要公布了：本发明公开了基于人工智能的雷视融合泥石流智能监测预警方法及设备，包括如下步骤：采集泥石流监测区域内的多模态监测数据；对所述多模态监测数据执行模态可达性检测，生成可达性标签图，并标注主模态数据的不可达区域；构建模态映射图谱，确定替代模态路径集合；输入至改进的DANN模型，输出主模态特征的重建表示与对应的替代置信度评分；执行跳跃式模态重建操作，生成主模态特征掩码图；采用空间权重调节机制对原始主模态特征与补全特征进行融合处理，生成灾害状态向量；构建风险波动趋势曲线，生成对应的泥石流预警指令。本发明提升了在复杂地形与多障碍干扰环境下的灾害识别鲁棒性与响应效率，具备广泛的应用前景。

本发明授权基于人工智能的雷视融合泥石流智能监测预警方法及设备在权利要求书中公布了：1.基于人工智能的雷视融合泥石流智能监测预警方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤一：采集泥石流监测区域内的多模态监测数据； 步骤二：基于设定的信号质量评估准则，对所述多模态监测数据执行模态可达性检测，生成可达性标签图；将所述多模态监测数据中的视频图像数据序列设定为主模态数据，并在所述可达性标签图中标注主模态数据的不可达区域； 步骤三：构建模态映射图谱，基于所述不可达区域确定替代模态路径集合，提取对应的候选替代特征； 步骤四：将所述候选替代特征输入至改进的DANN模型，输出主模态特征的重建表示与替代置信度评分； 步骤五：基于所述替代置信度评分与预设置信阈值，执行跳跃式模态重建操作，在所述不可达区域内补全缺失的主模态特征，生成主模态特征掩码图； 步骤六：结合所述主模态特征掩码图，采用空间权重调节机制对原始主模态特征与补全特征进行融合处理，生成灾害状态向量； 步骤七：基于所述灾害状态向量构建风险波动趋势曲线，识别风险波动程度大于预设波动阈值的时间段，并生成对应的泥石流预警指令。

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