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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利力学超材料生成式逆向设计方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121460029B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610005757.2，技术领域涉及：G16C60/00；该发明授权力学超材料生成式逆向设计方法及装置是由郭晓威;高恒达;李超;李庚林;吴诚堃;龙思凡;高翔设计研发完成，并于2026-01-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本力学超材料生成式逆向设计方法及装置在说明书摘要公布了：本申请涉及计算机辅助设计技术领域，提供了力学超材料生成式逆向设计方法及装置，包括：基于k‑均匀平铺算法和沃罗诺伊图生成算法生成基础微结构数据集，通过种子平移、局部权重方差增加和全局权重方差修改拓展得到微结构数据集；对微结构数据集中的微结构样本进行全场有限元仿真，得到物理场视频数据集；构建视频扩散模型，以物理场视频数据集作为训练数据对视频扩散模型进行训练，以训练后的视频扩散模型作为微结构生成器；微结构生成器根据输入的目标性能指标进行结构设计与评估，输出最优微结构。本发明能够在物理场视频数据的约束下，能够准确学习非线性力学响应与复杂几何构型之间的对应关系，实现物理一致性与结构创新的统一。

本发明授权力学超材料生成式逆向设计方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种力学超材料生成式逆向设计方法，其特征在于，包括以下步骤： 基于k-均匀平铺算法和沃罗诺伊图生成算法生成基础微结构数据集，并通过种子平移、局部权重方差增加和全局权重方差修改拓展基础微结构数据集，得到微结构数据集，所述基础微结构数据集由无序的沃罗诺伊结构、1-均匀平铺、2-均匀平铺以及对应的对偶镶嵌构成； 对微结构数据集中的微结构样本进行全场有限元仿真，得到包含应力场与应变场动态演化信息的物理场视频数据集，仿真过程中使用混合型网格； 构建基于U-Net视频架构的视频扩散模型，以所述物理场视频数据集作为训练数据对所述视频扩散模型进行训练，以训练后的视频扩散模型作为微结构生成器； 微结构生成器根据输入的目标性能指标进行结构设计与评估，输出满足目标性能指标的最优微结构，包括： 输入目标性能指标，并输入生成的候选结构数量，通过微结构生成器自动化采样生成与目标性能指标相匹配的物理场演化视频以及相应的候选微结构样本； 将生成的物理场演化视频以及相应的候选微结构样本进行可视化，筛选出性能最优的微结构样本； 通过有限元仿真获得性能最优的微结构样本对应的仿真响应曲线与物理场分布，并输出性能最优的微结构样本。

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