广东浩宁达实业有限公司周俊获国家专利权
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龙图腾网获悉广东浩宁达实业有限公司申请的专利电能表与融合终端的自热预警方法、装置、设备以及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121477109B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511993946.7，技术领域涉及：G01R35/04；该发明授权电能表与融合终端的自热预警方法、装置、设备以及介质是由周俊;侯建坤;魏冰军;刘龙辉设计研发完成，并于2025-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本电能表与融合终端的自热预警方法、装置、设备以及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及一种电能表与融合终端自热预警方法、装置、设备以及介质，涉及智能电能表技术领域，该方法包括：通过预设的传感器分别采集物理场数据；所述物理场数据包括温度、电场、磁场以及应力；将所述物理场数据输入预构建的耦合关联度评估模型，输出耦合关联度指标；将所述耦合关联度指标与动态阈值比对，得到预测结果；所述预测结果为正常、关注、预警以及故障中的任一种；所述动态阈值由历史预测结果输入云边学习模型后得到。通过多物理场协同监测、耦合关联度分析，实现了电能表与融合终端自热相关故障的早期精准预警效果。
本发明授权电能表与融合终端的自热预警方法、装置、设备以及介质在权利要求书中公布了：1.一种电能表与融合终端自热预警方法，其特征在于，所述方法包括： 通过预设的传感器分别采集物理场数据；所述物理场数据包括温度、电场、磁场以及应力； 将所述物理场数据输入预构建的耦合关联度评估模型，输出耦合关联度指标； 将所述耦合关联度指标与动态阈值比对，得到预测结果；所述预测结果为正常、关注、预警以及故障中的任一种；所述动态阈值由历史预测结果输入云边学习模型后得到； 其中，所述耦合关联度评估模型的训练过程包括： 获取多个样本物理场数据，所述样本物理场数据包含温度、电场、磁场和应力的样本数据，且样本数据包括设备正常运行、负载波动、轻微故障和严重故障四种工况； 对每个类型的样本物理场数据分别计算平均值，得到各物理场对应的均值数据； 基于每个样本物理场数据与其对应的均值数据，构建得到协方差矩阵； 计算所述协方差矩阵非对角线元素的绝对值之和，结合物理场数量进行归一化处理，得到耦合关联度指标。
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