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龙图腾网获悉广州万协通信息技术有限公司申请的专利一种用于深度学习的TPU资源智能分配方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121478501B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610016460.6，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权一种用于深度学习的TPU资源智能分配方法及系统是由刘曼;王礼宇;董文强设计研发完成，并于2026-01-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于深度学习的TPU资源智能分配方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种用于深度学习的TPU资源智能分配方法及系统，该方法包括：获取用于深度学习的待处理数据和TPU的配置参数，对待处理数据进行处理目标特征提取和时序关联特征提取；根据配置参数、处理目标特征提取结果和时序关联特征提取结果对待处理数据进行数据拆分；基于预设TPU子资源与属性参数范围对照表和各待处理数据块的属性参数，确定与各待处理数据块对应的多个候选TPU子资源；确定与各候选TPU子资源对应的当前能力参数，根据属性参数和当前能力参数确定各待处理数据块与各候选TPU子资源的匹配度得分，确定与各待处理数据块对应的目标TPU子资源，可以提高对TPU资源分配的合理性和分配结果的准确性。

本发明授权一种用于深度学习的TPU资源智能分配方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用于深度学习的TPU资源智能分配方法，其特征在于，所述方法包括： 获取用于深度学习的待处理数据和TPU的配置参数，对所述待处理数据进行处理目标特征提取和时序关联特征提取分别得到处理目标特征提取结果和时序关联特征提取结果，所述待处理数据包括通过与辅助驾驶系统交互的接口接收到的车辆静止或者行驶过程中实时采集的用于辅助驾驶决策的多模态数据； 根据所述配置参数、所述处理目标特征提取结果和所述时序关联特征提取结果对所述待处理数据进行数据拆分，得到多个待处理数据块； 基于预设TPU子资源与属性参数范围对照表和各所述待处理数据块的属性参数，确定与各所述待处理数据块对应的多个候选TPU子资源，所述属性参数包括数据类型和数据量大小； 确定与各所述候选TPU子资源对应的当前能力参数，所述当前能力参数包括第一算子精度参数、当前可承载耗时和当前缓存余量； 确定与所述数据类型对应的第二算子精度参数，根据所述第一算子精度参数和所述第二算子精度参数确定各所述待处理数据块与各所述候选TPU子资源之间的算子精度差异度，确定与所述数据量大小对应的数据块预估处理耗时以及数据块缓存需求量，分别计算所述数据块预估处理耗时与所述当前可承载耗时的耗时占比，以及所述数据块缓存需求量与所述当前缓存余量的缓存量占比，根据所述算子精度差异度、所述耗时占比和所述缓存量占比确定各所述待处理数据块与各所述候选TPU子资源的匹配度得分，并根据所述匹配度得分确定与各所述待处理数据块对应的目标TPU子资源，得到TPU资源分配结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广州万协通信息技术有限公司，其通讯地址为：510700 广东省广州市黄埔区科珠路233号1号楼501房、502房、503房、504房、505房、506房、507房、508房、509房、510房；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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