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龙图腾网获悉北京林业大学申请的专利基于大数据的智慧数字乡村环境监测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121479703B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610019415.6，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权基于大数据的智慧数字乡村环境监测系统及方法是由张云路;孟世玉;王欣言;杨学亮;刘晨晖设计研发完成，并于2026-01-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据的智慧数字乡村环境监测系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及环境监测技术领域，具体为基于大数据的智慧数字乡村环境监测系统及方法，包括分层水势采集模块、梯度反向修正模块、路径反演建模模块和多维扩散建模模块，分层水势采集模块计算并生成乡村土壤环境监测数据；乡村土壤环境监测数据包括分层土壤水势分布、土壤含水量梯度和土壤电导率特征值，土壤水势异常流动数据包括垂向水势差值、异常水流方向矢量和水流强度等级，水分渗透路径分布图包括渗透路径分布结构、土壤水势累积区间和水流传播方向标识，扩散边界空间模型包括污染物扩散边界范围、水分横向迁移区域和多维扩散速率分布。本方案使异常分布范围、持续时间与发展趋势得到量化描述，提升对异常渗透与扩散过程的研判准确性。

本发明授权基于大数据的智慧数字乡村环境监测系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于大数据的智慧数字乡村环境监测系统，其特征在于，包括： 分层水势采集模块，通过传感节点采集电压信号、水分电导信号及微压信号，执行标准化运算，采集节点深度绑定分层标识，计算坡向角度，生成乡村土壤环境监测数据，传递至梯度反向修正模块； 梯度反向修正模块，调用所述乡村土壤环境监测数据，提取相邻层级势能，计算势能差值，当下层势能大于上层且差值超过预设阈值时执行反向修正，生成土壤水势异常流动数据，传递至路径反演建模模块； 路径反演建模模块，调用所述土壤水势异常流动数据，采用随机森林模型提取多层级方向向量与势能变化量，逐层累加势能变化量，按深度排列计算渗透传播路径，生成水分渗透路径分布图，传递至多维扩散建模模块； 多维扩散建模模块，调用所述水分渗透路径分布图，采用传感器融合算法进行实时监测校准和分析，结合空间分布特征分析水分和污染物扩散趋势，构建扩散边界空间模型，传递至异常检测监测模块； 所述乡村土壤环境监测数据包括分层土壤水势分布、土壤含水量梯度和土壤电导率特征值，所述土壤水势异常流动数据包括垂向水势差值、异常水流方向矢量和水流强度等级，所述水分渗透路径分布图包括渗透路径分布结构、土壤水势累积区间和水流传播方向标识，所述扩散边界空间模型包括污染物扩散边界范围、水分横向迁移区域和多维扩散速率分布。

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