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龙图腾网获悉上海恒泽辅汇智能科技有限公司申请的专利基于可重构神经网络处理单元的神经网络计算方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121480582B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610013223.4，技术领域涉及：G06N3/063；该发明授权基于可重构神经网络处理单元的神经网络计算方法及系统是由杨龙;熊蛟;臧苏东;朱文峰;李键;张永朋;王康彬设计研发完成，并于2026-01-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于可重构神经网络处理单元的神经网络计算方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供了基于可重构神经网络处理单元的神经网络计算方法及系统，涉及数据处理技术领域，方法中，通用处理单元在接收推理请求后，解析目标网络的计算图，获得多个待处理算子及其计算属性，并依据资源调度策略将算子划分为在通用处理单元执行的第一类任务和在可重构神经网络处理单元执行的第二类任务；针对第二类任务，生成与算子类型相匹配的硬件配置指令，对可重构神经网络处理单元内部计算阵列进行重构，构建执行所述第二类任务的数据通路，使两类任务在异构计算单元上并行完成。该方案能够根据输入数据的空间分布与复杂度动态划分任务并配置硬件资源，在保证推理精度的同时降低系统能耗和处理延迟。

本发明授权基于可重构神经网络处理单元的神经网络计算方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于可重构神经网络处理单元的神经网络计算方法，其特征在于，应用于包括通用处理单元和可重构神经网络处理单元的计算系统，方法包括： 响应于接收到的神经网络推理请求，解析所述神经网络推理请求所指向的计算图，确定所述计算图中包括的多个待处理算子以及每一个所述待处理算子的计算属性； 基于预设的资源调度策略和每一个所述待处理算子的所述计算属性，将所述多个待处理算子划分为第一类算子任务和第二类算子任务； 确定所述第二类算子任务所属的目标算子类型，生成与所述目标算子类型相匹配的硬件配置指令，并加载所述硬件配置指令至所述可重构神经网络处理单元，改变所述可重构神经网络处理单元中计算阵列的逻辑互联结构，构建出执行所述第二类算子任务所需的数据通路； 在控制所述通用处理单元执行所述第一类算子任务的同时，控制经由所述硬件配置指令完成重构的所述可重构神经网络处理单元执行所述第二类算子任务； 所述解析所述神经网络推理请求所指向的计算图包括： 从所述神经网络推理请求中获取农业作业场景参数，所述农业作业场景参数用于表征目标作物种植行的行距、立体栽培架的层高以及成像设备的安装姿态中的至少一项； 基于所述农业作业场景参数以及预设的相机标定结果，在世界坐标系下构建用于描述各视角采集区域的视锥几何模型； 对所述计算图中每一个待处理算子，依据其输入特征图在所述视锥几何模型中的覆盖区域，确定该待处理算子的空间尺度指标和遮挡复杂度指标，并将所述空间尺度指标和遮挡复杂度指标写入对应的所述计算属性中。

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