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龙图腾网获悉广州开得联智能科技有限公司申请的专利一种基于LivePortrait-GAN视频技术的录像压缩方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121482178B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610024327.5，技术领域涉及：G06T9/00；该发明授权一种基于LivePortrait-GAN视频技术的录像压缩方法及系统是由刘宏波;黄逸涛;陈民敬设计研发完成，并于2026-01-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于LivePortrait-GAN视频技术的录像压缩方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出一种基于LivePortrait‑GAN视频技术的录像压缩方法及系统，方法包括：提取教师人体关键点坐标集合，并与预设教学动作语义模板库匹配，匹配成功则编码为模板编号及空间偏移量，否则保留为残余关键点序列；结合同步语音节奏特征、结构掩码及空间偏移量对残余关键点序列进行调节；融合语义锚定向量、残余向量及基于残余幅度与模板偏移幅度比值生成的门控参数，生成时序平滑的驱动向量；利用教师静态参考图像的身份特征和所述驱动向量，驱动经裁剪与定点化的LivePortrait‑GAN生成器重建人像画面，并经帧级融合输出最终视频帧。本发明中的关键模型可高效部署于国产人工智能加速芯片如AX650N上，实现端到端的实时编码与渲染，满足国产化可控的部署要求。

本发明授权一种基于LivePortrait-GAN视频技术的录像压缩方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于LivePortrait-GAN视频技术的录像压缩方法，其特征在于，所述方法包括： 采集课堂视频帧并提取教师人体关键点坐标集合； 将连续帧的关键点序列与预设的教学动作语义模板库进行匹配，若匹配成功，则编码为对应模板编号及相对于该模板的空间偏移量，若未匹配成功，则保留为残余关键点序列； 获取与所述课堂视频帧同步的语音信号，提取语音节奏特征，并结合当前模板编号对应的结构掩码以及所述空间偏移量，对所述残余关键点序列进行调节，生成修正后的残余关键点序列； 将所述模板编号映射为语义嵌入向量，并结合所述空间偏移量生成语义锚定向量；将所述修正后的残余关键点序列投影为残余向量，并计算所述残余向量的幅值作为残余幅度；计算所述空间偏移量对应的偏移向量的幅值作为模板偏移幅度；基于所述模板偏移幅度与所述残余幅度的比值生成残余注入门控参数；融合所述语义锚定向量、所述残余向量及所述残余注入门控参数，并引入上一时刻驱动向量进行时序平滑，生成当前时刻的驱动向量； 利用教师静态参考图像提取身份特征，并基于所述驱动向量驱动经裁剪与定点化的LivePortrait-GAN生成器生成教师人像画面； 对当前生成的人像画面与上一时刻输出画面进行帧级融合，输出最终课堂视频帧。

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