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龙图腾网获悉合肥工业大学申请的专利岩溶隧道衬砌质量智能检测与图像分析系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121482540B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610025423.1，技术领域涉及：G06V10/776；该发明授权岩溶隧道衬砌质量智能检测与图像分析系统是由李洵昊;安然;陈国庆;汪亦显;杨锦春;苏博涵设计研发完成，并于2026-01-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本岩溶隧道衬砌质量智能检测与图像分析系统在说明书摘要公布了：本发明公开了岩溶隧道衬砌质量智能检测与图像分析系统，涉及图像处理与缺陷识别技术领域，系统包括多光谱图像采集模块、衬砌缺陷自动识别引擎和缺陷定量评估平台，多光谱图像采集模块采集可见光和近红外图像并进行融合增强，衬砌缺陷自动识别引擎采用双分支注意力特征提取网络识别多类型缺陷，缺陷定量评估平台计算缺陷几何特征并评估严重程度，实现检测识别评估决策全流程自动化，本发明检测精度达到亚毫米级，识别准确率超过95%，检测效率是人工方法的10倍以上。

本发明授权岩溶隧道衬砌质量智能检测与图像分析系统在权利要求书中公布了：1.岩溶隧道衬砌质量智能检测与图像分析系统，其特征在于，包括： 多光谱图像采集模块，用于采集隧道衬砌的可见光图像和近红外图像，对采集的图像进行配准融合，将配准融合后的图像划分为若干个局部区域并计算各局部区域的对比度特征值，根据所述对比度特征值确定自适应增强参数，对融合后的图像进行自适应增强处理，生成预处理图像数据，并将所述预处理图像数据传输至衬砌缺陷自动识别引擎； 衬砌缺陷自动识别引擎，与所述多光谱图像采集模块连接，用于接收所述预处理图像数据，构建双分支注意力特征提取网络对所述预处理图像进行多尺度特征提取，将提取的全局语义特征和局部细节特征进行自适应权重融合，通过缺陷分类头识别缺陷类型并定位缺陷区域，生成包含缺陷类型、位置坐标和置信度的缺陷识别结果，并将所述缺陷识别结果传输至缺陷定量评估平台； 缺陷定量评估平台，与所述衬砌缺陷自动识别引擎连接，用于接收所述缺陷识别结果，对识别出的缺陷区域进行边缘检测和轮廓提取，基于缺陷轮廓计算缺陷的几何特征参数，根据缺陷类型、几何特征参数和分布密度确定缺陷严重程度评分，根据所述评分结果对衬砌健康状态进行分级评定，生成缺陷定量评估报告。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人合肥工业大学，其通讯地址为：230009 安徽省合肥市包河区屯溪路193号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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