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龙图腾网获悉深圳防灾减灾技术研究院申请的专利震后倾斜影像建筑物的破坏状态判定及经纬度反演方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121482621B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610030654.1，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权震后倾斜影像建筑物的破坏状态判定及经纬度反演方法是由帅向华;荆帅军;罗嘉琦;席楠;梁超;李东平设计研发完成，并于2026-01-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本震后倾斜影像建筑物的破坏状态判定及经纬度反演方法在说明书摘要公布了：本申请提供了一种震后倾斜影像建筑物的破坏状态判定及经纬度反演方法，包括获取震后区域的倾斜摄影影像，基于倾斜摄影影像得到归一化数字表面模型nDSM；对归一化数字表面模型nDSM进行多阈值分割，初步识别出受损建筑物，得到区域建筑物的破坏率；从倾斜摄影影像中提取建筑物多侧面影像，并识别震害信息以及提取包括裂缝、墙皮脱落在内的精细化震害特征；根据区域建筑物的破坏率以及精细化震害特征综合判定目标建筑物的破坏等级；基于震害信息识别的震害信息，通过色斑定位与坐标转换，反演计算出震害信息对应的地理经纬度坐标。本申请实现了从数据采集到位置输出的全流程自动化，具有较高的实用价值和应急响应能力。

本发明授权震后倾斜影像建筑物的破坏状态判定及经纬度反演方法在权利要求书中公布了：1.一种震后倾斜影像建筑物的破坏状态判定及经纬度反演方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取震后区域的倾斜摄影影像，基于所述倾斜摄影影像生成数字表面模型DSM和数字高程模型DEM，并将所述数字表面模型DSM与所述数字高程模型DEM做差值运算，得到归一化数字表面模型nDSM； 对所述归一化数字表面模型nDSM进行多阈值分割，初步识别出受损建筑物，得到区域建筑物的破坏率；从所述倾斜摄影影像中提取建筑物多侧面影像，并识别震害信息以及提取包括裂缝、墙皮脱落在内的精细化震害特征； 根据所述区域建筑物的破坏率以及精细化震害特征综合判定目标建筑物的破坏等级； 基于所述震害信息识别的震害信息，通过色斑定位与坐标转换，反演计算出所述震害信息对应的地理经纬度坐标； 其中，所述根据所述区域建筑物的破坏率以及精细化震害特征综合判定目标建筑物的破坏等级，包括： 从所述倾斜摄影影像中提取建筑物多侧面影像，采用训练后的深度学习模型对所述建筑物多侧面影像进行多尺度分割与震害信息识别，并提取包括裂缝、墙皮脱落在内的精细化震害特征； 基于所述精细化震害特征，得到目标建筑物的综合破坏指数D； 根据所述目标建筑物的综合破坏指数D与区域建筑物的破坏率加权得到综合评分S； 然后基于所述综合评分S按照预设的破坏等级规则，综合判定目标建筑物的破坏等级； 所述目标建筑物的综合破坏指数D的计算公式为： ； 其中，Fcrack是裂缝特征因子；Fspalling是墙皮脱落特征因子；Fcollapse是屋顶坍塌特征因子；Ftilting是建筑倾斜因子； 是各因子的权重，满足； 区域建筑物破坏率的计算公式为： ； 其中，为基本完好建筑物栋数，为实验区建筑物总数； 综合评分S计算公式为： ； 其中，α、β、是权重系数，且； 其中，；λ为修正系数，用于调节区域破坏率对单栋建筑物破坏等级的影响程度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳防灾减灾技术研究院，其通讯地址为：518000 广东省深圳市罗湖区黄贝街道罗芳路68号中震大厦；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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