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龙图腾网获悉北京鹍智科技有限责任公司申请的专利一种ICT设备智能预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121486167B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511722675.1，技术领域涉及：H04L41/0631；该发明授权一种ICT设备智能预警方法及系统是由李根;彭建川设计研发完成，并于2025-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种ICT设备智能预警方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及一种ICT设备智能预警方法及系统，属于设备智能化运维管理技术领域，该智能预警方法包括：通过部署于ICT设备的传感器网络采集多源异构数据并进行处理，生成结构化数据；对结构化数据进行重要性分级，输出关键级数据流与非关键级数据包；对关键级数据流进行动态阈值计算和异常检测，输出异常标记及设备特征向量；将设备特征向量与非关键级数据包进行多源融合，输入云端健康评估模型计算设备健康评分；将设备健康评分输入至衰退曲线函数，预测得到剩余使用寿命，并输出设备健康报告；结合运维策略库生成分级预警指令；通过成本‑效益决策树模型生成可执行维护工单。本申请实现了对ICT设备运行状态的智能化感知、分析与响应。

本发明授权一种ICT设备智能预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种ICT设备智能预警方法，其特征在于，所述智能预警方法包括： 通过部署于ICT设备的传感器网络采集多源异构数据；其中，所述多源异构数据包括设备运行参数、环境参数及设备日志数据； 对所述多源异构数据进行实时清洗与时间同步处理，生成结构化数据； 根据预设的熵值计算模型对所述结构化数据进行重要性分级，输出关键级数据流与非关键级数据包； 基于历史故障数据库对所述关键级数据流进行动态阈值计算，生成设备自适应的实时阈值参数； 采用轻量级时序分析模型对关键级数据流进行异常检测，输出异常标记及设备特征向量； 将所述设备特征向量与非关键级数据包进行多源融合，输入云端健康评估模型计算设备健康评分； 基于预存的历史设备数据以及设备属性信息，对同类设备进行聚类分析并构建每类设备对应的衰退趋势模型，形成对应的衰退曲线函数； 将所述设备健康评分输入至所述衰退曲线函数，预测得到剩余使用寿命，并输出设备健康报告； 根据所述设备健康报告中的设备健康评分与剩余使用寿命，结合预置的运维策略库生成分级预警指令； 基于所述分级预警指令与实时获取的资源上下文数据，通过成本-效益决策树模型生成可执行维护工单。

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