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龙图腾网获悉河海大学;南京林业大学申请的专利一种混凝土坝裂缝开度预测方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121502311B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610043882.2，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权一种混凝土坝裂缝开度预测方法、系统、设备及介质是由方艺翔;李扬涛;顾昊;顾冲时;苏超;邵晨飞;许焱鑫;王一鸣;王岩博;黎祎;卢太奇;崔欣然;黄姿慧;刘沛设计研发完成，并于2026-01-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种混凝土坝裂缝开度预测方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种混凝土坝裂缝开度预测方法、系统、设备及介质，该混凝土坝裂缝开度预测方法首先获取裂缝开度时间序列和各环境变量的时间序列；然后通过IEMD对裂缝开度时间序列进行一次分解；接着基于SPMFE和t‑SNE的模态重构方法，将具有相似性的本征模态函数重构为趋势分量、周期分量和随机分量；再利用SVMD对复杂度最高的随机分量进行二次分解；最后采用Crossformer的时空注意力机制对各分量进行预测，叠加各分量的预测结果得到最终的预测结果。本发明能够有效降低大坝裂缝开度时间序列的复杂度，从而有利于从简单分量中学习更深层次的时空相关特征，提高了非平稳序列预测的精确性和鲁棒性。

本发明授权一种混凝土坝裂缝开度预测方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种混凝土坝裂缝开度预测方法，其特征在于，包括： S1：采集裂缝开度及影响其变化的环境变量，得到裂缝开度时间序列和各环境变量的时间序列； S2：通过改进的经验模态分解算法IEMD将所述裂缝开度时间序列分解为若干本征模态函数； S3：通过空间后多尺度融合熵算法SPMFE计算各本征模态函数的多尺度熵值特征向量，通过t分布随机邻域嵌入算法t-SNE对各本征模态函数的多尺度熵值特征向量进行降维，并将具有相似熵值特征的本征模态函数叠加重构为趋势分量、周期分量和随机分量； 步骤S3包括：将每个本征模态函数等分为段，每段采用空间后多尺度融合熵算法SPMFE计算个不同尺度的熵值，形成维熵值特征向量，计算公式为： 其中，为本征模态函数，，为采样点数；为灰度矩阵中各灰度级别的概率； 通过t分布随机邻域嵌入算法t-SNE将维熵值特征向量投影为二维特征向量，将具有相似二维特征的本征模态函数叠加重构为趋势分量、周期分量和随机分量； S4：通过连续变分模态分解算法SVMD对所述随机分量进行二次分解，得到若干随机分量子序列； S5：将各环境变量监测数据作为输入因子，并分别以趋势分量、周期分量及各随机分量子序列作为预测目标，构建多个Crossformer模型进行分量级预测，将所有分量的预测结果叠加，获得裂缝开度时间序列的最终预测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人河海大学;南京林业大学，其通讯地址为：210024 江苏省南京市鼓楼区西康路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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