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龙图腾网获悉中山大学申请的专利一种基于线性布料模拟的冰面裂隙深度自动提取方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121503184B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610038251.1，技术领域涉及：G06F30/25；该发明授权一种基于线性布料模拟的冰面裂隙深度自动提取方法及系统是由梁琦;徐兵;常兵涛;李媛;李腾;郑雷;张吴明;程晓设计研发完成，并于2026-01-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于线性布料模拟的冰面裂隙深度自动提取方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于线性布料模拟的冰面裂隙深度自动提取方法及系统，方法包括：获取目标区域的光子定位数据和光子分类数据，通过数据预处理和网格化处理生成目标光子数据和粒子数据；基于粒子数据，通过预设动力模型结合重力作用进行布料下落模拟，得到布面高度曲线；基于布面高度曲线对去噪光子数据进行光子分类，得到光子类别以确定裂隙段；基于高程辅助数据量化得到裂隙段的深度信息。本发明通过布料模拟物理过程自适应拟合地形，能够克服传统方法依赖固定分辨率、人工阈值和经验参数的局限，能够增强在微弱或密集裂隙区域的检测稳定性和自动化水平，为冰架稳定性评估提供了更可靠的三维结构数据，可广泛应用于激光回波数据检测技术领域。

本发明授权一种基于线性布料模拟的冰面裂隙深度自动提取方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于线性布料模拟的冰面裂隙深度自动提取方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 获取目标区域的光子定位数据和光子分类数据，通过数据预处理和网格化处理生成目标光子数据和粒子数据；其中，所述目标光子数据包括去噪光子数据和高程辅助数据，所述粒子数据包括每个网格单元对应的初始化的布料粒子和地形高度的掩膜粒子； 基于所述粒子数据，通过预设动力模型结合重力作用进行布料下落模拟，得到布面高度曲线； 基于所述布面高度曲线对所述去噪光子数据进行光子分类，得到光子类别以确定裂隙段； 基于所述高程辅助数据量化得到所述裂隙段的深度信息； 其中，所述基于所述布面高度曲线对所述去噪光子数据进行光子分类，得到光子类别以确定裂隙段，包括以下步骤： 基于所述布面高度曲线中所述布料粒子的高度，通过线性插值生成沿轨迹方向连续的布面高度模型； 将所述去噪光子数据中的第一个光子作为候选光子； 根据所述候选光子对应的位置从所述布面高度模型提取所述布料粒子作为候选布料； 当所述候选光子与所述候选布料对应的高度差值小于或等于第三阈值，将所述候选光子分类为冰面光子，否则，将所述候选光子分类为裂隙光子； 将所述去噪光子数据中的下一个光子作为所述候选光子，返回执行所述根据所述候选光子对应的经纬度从所述布面高度模型提取所述布料粒子作为候选布料的步骤，直至遍历完所述去噪光子数据中的所有光子； 当所述裂隙光子的连续数量大于第四阈值，将对应的连续区段作为所述裂隙段； 其中，所述裂隙段两端的端点通过所述连续区段的起止位置确定。

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