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龙图腾网获悉北京飞渡科技股份有限公司申请的专利基于空间智能与视觉知识指纹的CIM模型生成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121505131B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610043903.0，技术领域涉及：G06T15/04；该发明授权基于空间智能与视觉知识指纹的CIM模型生成方法及系统是由张宇;何文武;宋周莺;朱旭平;李景瑞;王聪玉;陈文博设计研发完成，并于2026-01-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于空间智能与视觉知识指纹的CIM模型生成方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供基于空间智能与视觉知识指纹的CIM模型生成方法及系统，属于智慧城市数字孪生领域；解决了建筑纹理生成效率低的问题；具体如下：对原始CIM模型的顶视图进行边缘检测，并将地块边界与Canny边缘图合成，生成建筑布局；从目标地块的GIS数据中提取规划指标，根据建筑布局，使用建模引擎生成白模；对白模进行自动化UV展开，基于约束规则与建设生成逻辑，输出语义分割图，再基于目标地块CIM模型中解析出的视觉特征进行编码，生成纹理贴图；将生成的纹理贴图重映射回CIM3级白模表面，得到生成式重构模型；本发明实现CIM数据的基于空间智能的特征连续性再生，解决了空间逻辑推理与生成从而解决隐私与效用的矛盾。

本发明授权基于空间智能与视觉知识指纹的CIM模型生成方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于空间智能与视觉知识指纹的CIM模型生成方法，其特征在于，所述方法如下： 读取目标地块的GIS数据，提取地块边界作为第一重硬性约束；对原始CIM模型的顶视图进行Canny边缘检测，将地块边界掩膜，得到Canny边缘图；将地块边界与Canny边缘图合成，作为ControlNet的几何控制信号，再使用LoRA-Layout模型生成建筑布局； 建筑布局的生成步骤如下： 将第一重硬性约束与控制信号，输入到配置好的LoRA-Layout模型中； LoRA-Layout模型通过内部的神经网络层对输入数据进行特征提取、变换和组合； 在布局生成过程中，LoRA-Layout模型结合空间智能逻辑，保留原始地块路网特征，重构建筑物的基底形状、位置与数量； 在生成的布局结果中，进行脱敏处理： 对敏感的建筑形状，进行模糊化处理； 对特殊的建筑用地位置，采用随机扰动算法，对建筑位置进行调整； 将经过脱敏处理的建筑布局结果作为模型输出； 从目标地块的GIS数据中提取规划指标，根据建筑布局，使用建模引擎生成CIM3级白模；对CIM3级白模进行自动化UV展开，基于约束规则与建设生成逻辑，输出语义分割图，再基于目标地块CIM模型中解析出的视觉特征进行编码，生成纹理贴图； 生成CIM3级白模的具体步骤如下： 从目标地块的GIS数据中提取规划指标：目标容积率FAR、平均层高和建筑最大限高； 将LoRA-Layout模型生成的建筑布局以及从CIM数据中提取的规划指标输入到程序化建模引擎中； 根据公式：以及平均层高和建筑最大限高，动态计算每栋建筑的高度； 其中，表示建筑所占的地块面积，表示建筑的基底面积； 利用建模引擎自动执行推拉与逻辑切分操作，生成并处理CIM3级白模； 处理CIM3级白模的步骤如下： 对CIM3级白模进行自动化UV展开，几何引擎基于约束规则与建设生成逻辑，同步输出一张高精度的语义分割图，该语义分割图标识构件的生成区域； 将目标地块CIM模型中解析出的视觉特征进行编码，视觉特征包括建筑风格；把编码后的视觉特征输入大语言模型，生成结构化的Prompt； 根据Prompt提取建筑风格得到建筑的视觉特征要求，选择LoRA-Texture纹理模型；将选定的纹理模型导入到纹理生成的工作环境或软件中，读取建筑的语义分割图，使用纹理生成系统生成纹理贴图； 将生成的纹理贴图重映射回CIM3级白模表面，得到生成式重构模型。

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