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龙图腾网获悉中铁十九局集团有限公司;石家庄铁道大学申请的专利基于图像识别的隧道爆破振动监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121505548B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610037112.7，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权基于图像识别的隧道爆破振动监测方法及系统是由夏有为;孙星亮;兰剑;韩文超;任宏伟;黄鑫;李清;黄宗茂;李英华设计研发完成，并于2026-01-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像识别的隧道爆破振动监测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于图像识别的隧道爆破振动监测方法及系统，涉及隧道安全监测技术领域，其中，该方法包括：通过获取隧道目标区域的地质参数集合和爆破瞬间的图像序列，对地质参数进行波动分析得到反映岩体非均匀特性的振动特征数据，同时对图像序列同步进行光流分析和区域识别处理，分别生成位移矢量场和识别形变区域，将矢量场与微变形区域空间关联形成具有岩体结构特征的振动场数据后，与振动特征数据耦合重构出三维传播路径，最终基于路径上的能量分布形态识别出隧道目标区域的损伤风险区域。本申请提升了隧道岩体在爆破振动下的损伤风险识别精度。

本发明授权基于图像识别的隧道爆破振动监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图像识别的隧道爆破振动监测方法，其特征在于，包括： 获取隧道目标区域的地质参数集合和隧道目标区域的图像序列； 对所述地质参数集合进行波动分析，得到振动特征数据； 对所述图像序列同步进行光流分析和区域识别处理，其中，在光流分析过程中通过像素位移计算生成位移矢量场，在区域识别处理过程中通过空间特征提取识别形变区域； 将所述位移矢量场与所述形变区域进行空间关联，形成振动场数据，并将所述振动场数据与所述振动特征数据进行耦合，以重构出三维传播路径； 基于所述三维传播路径的能量分布，识别出隧道目标区域中的损伤风险区域； 所述将所述振动场数据与所述振动特征数据进行耦合，以重构出三维传播路径，包括： 将从所述振动场数据中提取到的运动特征与从所述振动特征数据中提取到的波动特征进行融合； 基于所述地质参数集合的岩体强度信息，建立阻抗模型； 通过所述阻抗模型，结合物理信息神经网络对融合后的特征进行模拟，以计算出振动能量在岩层空间中的传播轨迹； 从所述形变区域提取形变程度信息，结合像素点的运动方向和所述形变程度信息，对所述传播轨迹进行方向性修正，生成三维传播路径； 所述通过所述阻抗模型，结合物理信息神经网络对融合后的特征进行模拟，以计算出振动能量在岩层空间中的传播轨迹，包括： 将所述融合后的特征输入至物理信息神经网络，通过所述物理信息神经网络的物理约束层，对所述融合后的特征进行规律约束，得到初步传播场； 通过所述物理信息神经网络的阻抗耦合层，将所述初步传播场与所述阻抗模型进行耦合计算，基于耦合计算结果，模拟振动能量在不同岩性区域的衰减过程，以获得能量衰减场； 通过所述物理信息神经网络的特征提取层，对所述能量衰减场进行空间特征提取，得到振动能量的空间分布场； 通过所述物理信息神经网络的路径生成层，从所述空间分布场中提取振动能量的主要传播路径，基于所述主要传播路径，生成振动能量在岩层空间中的传播轨迹。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中铁十九局集团有限公司;石家庄铁道大学，其通讯地址为：100176 北京市大兴区北京经济技术开发区荣华南路19号1号楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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