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龙图腾网获悉厦门理工学院申请的专利一种考虑经济性与舒适性约束的控制优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121520727B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610046623.5，技术领域涉及：F24F11/89；该发明授权一种考虑经济性与舒适性约束的控制优化方法是由吕志盛;陈德林;刘亚龙设计研发完成，并于2026-01-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种考虑经济性与舒适性约束的控制优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种考虑经济性与舒适性约束的控制优化方法，包括：实时采集教室内外环境数据、运行功率，获取天气预报的环境数据，计算天气预报的环境数据和实时采集环境数据的数据误差；若数据误差未超过误差阈值，则直接选取预先通过改进多目标灰狼算法在能耗经济性目标与室内舒适性约束条件下优化得到的功率控制数据作为当前控制参数；若数据误差超过误差阈值，则依据实时采集环境数据、运行功率计算修正量，通过修正量修正预先优化得到的功率控制数据，将其作为当前控制参数。

本发明授权一种考虑经济性与舒适性约束的控制优化方法在权利要求书中公布了：1.一种考虑经济性与舒适性约束的控制优化方法，其特征在于，基于一种考虑经济性与舒适性约束的控制优化系统包括： 传感器单元，其输出端电连接至主控制单元，用于采集环境数据； 主控制单元，用于根据传感器单元获取的环境数据生成功率控制参数并下发至执行器单元； 若干执行器单元，电连接至主控制单元，用于执行主控制单元下发的功率控制参数； 所述方法包括： S1实时采集教室内外环境数据、运行功率，获取天气预报的环境数据，计算天气预报的环境数据和实时采集环境数据的数据误差； S2若数据误差未超过误差阈值，则直接选取预先通过改进多目标灰狼算法在能耗经济性目标与室内舒适性约束条件下优化得到的功率控制数据作为当前控制参数，包括： S201计算决策维度，根据决策维度和Tent混沌映射初始化多条候选功率序列； S202计算每个候选功率序列中每个候选功率的能耗目标和舒适度目标； S203若候选功率的预测舒适度目标超过约束情况，通过调节前一时刻的候选功率实现自适应不可行解修复，计算公式如下： ， 其中，和分别为不可行解在节点t时刻修复前后的功率大小，为空调的额定功率，表示根据当前候选功率序列预测得到的t+1时刻舒适度目标预测平均热感觉指标PMV，表示调整系数； S204若候选功率的舒适目标未超过约束情况，则基于帕累托支配关系对解进行非支配排序，将非劣解进行存档，根据轮盘赌从存档中选取三个代表非劣解作为领导狼； S205根据从非劣解存档中选取的领导狼，按灰狼优化位置更新公式更新当前种群中各灰狼的候选功率序列，得到更新后的种群功率序列； S206若迭代次数到达最大迭代次数，则生成帕累托前沿解，使用逼近理想解选取最优功率分配方案； S3若数据误差超过误差阈值，则依据实时采集环境数据、运行功率计算修正量，通过修正量修正预先优化得到的功率控制数据，将其作为当前控制参数。

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