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龙图腾网获悉华北电力大学;国网福建省电力有限公司电力科学研究院申请的专利风电场的物理信息指导人工智能天气预报方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121522781B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610056580.9，技术领域涉及：G01W1/10；该发明授权风电场的物理信息指导人工智能天气预报方法及装置是由阎洁;汪凯博;葛畅;王函;韩爽;李莉;刘永前;李彪;陈大玮设计研发完成，并于2026-01-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本风电场的物理信息指导人工智能天气预报方法及装置在说明书摘要公布了：本公开涉及一种风电场的物理信息指导人工智能天气预报方法及装置。包括：获取目标风电场中多种关键气象要素的第一历史数据，其中，多种关键气象要素对目标风电场中天气的影响度均大于预设阈值；利用目标风电场的天气预测模型，对多种关键气象要素的第一历史数据进行天气预测，得到目标风电场在未来时刻的预测天气数据；由于天气预测模型通过粗分辨率模式的多种气象参数进行预训练之后，再利用对天气影响较大的多种关键气象要素的历史数据实现细分辨率模式的微调，从而获取微尺度的天气预测模型，以适应相应的风电场进行天气预测，提高了天气预测的分辨率和效率，同时，减少了计算资源消耗，以降低天气预测成本。

本发明授权风电场的物理信息指导人工智能天气预报方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种风电场的物理信息指导人工智能天气预报方法，其特征在于，包括： 获取目标风电场中多种关键气象要素的第一历史数据，其中，所述多种关键气象要素对目标风电场中天气的影响度均大于预设阈值； 利用所述目标风电场的天气预测模型，对所述多种关键气象要素的第一历史数据进行天气预测，得到所述目标风电场在未来时刻的预测天气数据； 其中，所述天气预测模型利用不同风电场中多种气象参数的历史数据进行预训练后，利用所述目标风电场的多种气象参数中的多种关键气象参数的第二历史数据进行微调获取； 还包括： 确定每种气象参数对目标风电场中天气的影响度； 获取影响度大于所述预设阈值的多种气象参数，作为所述多种关键气象要素； 所述确定每种气象参数对目标风电场中天气的影响度，包括： 从所述目标风电场的预设三维区域中获取每种气象参数的第二历史数据； 针对每种气象参数，将任意一个第二历史数据作为网格中心，以预设数量的第二历史数据作为周围网格点； 计算所述网格中心的第二历史数据与所述周围网格点的第二历史数据之间的数据差； 基于所述数据差与所述目标风电场中天气进行相关性分析，确定所述影响度。

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