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龙图腾网获悉之江实验室申请的专利模型调度方法、装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121523863B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610051562.1，技术领域涉及：G06F9/48；该发明授权模型调度方法、装置、计算机设备及存储介质是由邹晓梅;李晓晨;卢冰洁;高翔设计研发完成，并于2026-01-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型调度方法、装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种模型调度方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括：获取待推理文本，并根据待推理文本，确定待推理文本的各分词的输入向量；根据各分词的输入向量，确定混合专家模型中每个专家层对应的每个输入向量的专家网络组；调用混合专家模型的图形处理器，基于输入向量的第一专家网络以及对应的输入向量，确定第一输出向量组；调用混合专家模型的中央处理器，基于输入向量的第二专家网络以及对应的输入向量，确定第二输出向量组，并将第二输出向量组传输至图形处理器；调用混合专家模型的图形处理器，根据第一输出向量组以及第二输出向量组，确定待推理文本对应的目标输出向量。采用本方法能够高效地对混合专家模型进行调度。

本发明授权模型调度方法、装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种模型调度方法，其特征在于，所述模型调度方法用于对混合专家模型进行调度，所述混合专家模型包括：高频专家网络以及低频专家网络；所述高频专家网络部署于图形处理器；所述低频专家网络部署于中央处理器；所述方法包括： 获取待推理文本，并根据所述待推理文本，确定所述待推理文本的各分词的输入向量； 根据各分词的所述输入向量，确定所述混合专家模型中每个专家层对应的每个所述输入向量的专家网络组；所述专家网络组包括：第一专家网络和或第二专家网络； 调用所述混合专家模型的图形处理器，基于所述输入向量的第一专家网络以及对应的所述输入向量，确定第一输出向量组； 调用所述混合专家模型的中央处理器，基于所述输入向量的第二专家网络以及对应的所述输入向量，确定第二输出向量组，并将所述第二输出向量组传输至所述图形处理器； 调用所述混合专家模型的图形处理器，根据所述第一输出向量组以及第二输出向量组，确定待推理文本对应的目标输出向量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人之江实验室，其通讯地址为：311121 浙江省杭州市余杭区文一西路2880号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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