浙江大学孙奇获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种多物理场TCAD代理建模方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121525613B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202610044431.0,技术领域涉及:G06F30/36;该发明授权一种多物理场TCAD代理建模方法是由孙奇;张旭霖;卓成;胡宇鹏设计研发完成,并于2026-01-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种多物理场TCAD代理建模方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种多物理场TCAD代理建模方法,包括:步骤1,进行多物理场TCAD数据的获取与标准化;步骤2,构建连续条件扩散模型,构建条件上下文注意力注入机制;步骤3,进行结区Sobolev边缘正则化与损失设计。本发明通过对残差的一阶导数进行约束,特别优化了多物理场生成中的高梯度区域过渡的形状保真度。
本发明授权一种多物理场TCAD代理建模方法在权利要求书中公布了:1.一种多物理场TCAD代理建模方法,其特征在于,包括: 步骤1,进行多物理场TCAD数据的获取与标准化; 步骤2,构建连续条件扩散模型,构建条件上下文注意力注入机制; 构建连续条件扩散模型包括: 将完整器件配置统一表示为全局连续条件向量c: , 其中,全局连续条件向量c用于对器件几何结构参数、工艺与掺杂参数以及电学偏置条件进行统一的连续编码;其中,Lg表示器件的栅长,Xj表示源漏结深,Nsub表示衬底掺杂浓度,Npeak表示源漏峰值掺杂浓度,Vd表示漏极偏置电压,Vg表示栅极偏置电压;引入共享条件编码器CondEncoder·将c投影为全局条件嵌入hc,其中hc对单个样本在空间上保持常量,在网络所有深度与分辨率处复用,从而保证条件语义一致、支持连续扫描下的平滑响应: , 其中,hc作为对器件条件的统一高维表征,采用通道级条件仿射调制机制,对于第i个卷积块,明确区分由扩散模型噪声水平定义的去噪进程调制和由器件条件统一高维表征hc定义的器件条件调制两类调制来源,并在通道维度上进行门控融合; 构建条件上下文注意力注入机制包括: 在扩散网络的注意力可用块中设置并行的两条注意力路径,并由块内门控进行融合,其中特征查询向量由当前空间特征图提取; 首先,网络接收全局连续条件向量c并经共享条件编码器获得全局条件嵌入hc,全局条件嵌入作为后续条件注入的基础表征,以样本级、空间不变的形式在网络所有深度与不同空间分辨率处复用并投影为固定数量的条件tokens,该tokens在不同空间分辨率的注意力层之间共享; 并行构造两条注意力路径: 1自注意力路径:在注意力块内由当前空间特征图同时生成查询、键和值,使查询向量对空间特征自身进行注意力聚合,以建模特征图内部的长程空间依赖关系; 2条件注意力路径:采用与自注意力路径相同的查询向量,对由条件tokens构成的键和值执行条件交叉注意力计算,从而将器件几何参数与偏置条件的连续约束注入空间特征表示; 两条注意力路径的输出在每一注意力块内通过该块对应的可学习门控进行融合,门控在训练初始阶段使条件交叉注意力分支的贡献接近于零,并在训练过程中与模型其余参数一并更新; 步骤3,进行结区Sobolev边缘正则化与损失设计,Sobolev指对一阶残差导数施加L2惩罚。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学,其通讯地址为:310000 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励