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龙图腾网获悉湖南大学申请的专利海上漂浮式风电场高可靠性集电系统的规划方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121526268B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610065170.0，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权海上漂浮式风电场高可靠性集电系统的规划方法及系统是由魏娟;刘璐;黄晟;廖武;王帅烽;程雪婷设计研发完成，并于2026-01-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本海上漂浮式风电场高可靠性集电系统的规划方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种海上漂浮式风电场高可靠性集电系统的规划方法及系统，本发明方法包括在海上漂浮式风电场的集电系统中应用环网拓扑以提高运行可靠性，环网拓扑为多个风机通过电缆连接成一个闭合环路的电气连接方式，其中能量可以双向流动，并为集电系统进行两阶段动态规划：先执行海上变电站动态选址以及拓扑规划，再执行风机对变电站区域隶属关系的优化以及拓扑规划，并输出最优变电站位置、风机分配集合和风电场规划总成本。本发明旨在快速实现海上漂浮式风电场的动态多目标规划，以确保海上漂浮式风电场的运行可靠性和全生命周期成本的经济性，实现变电站选址的精准优化，确保风机与变电站隶属关系的最优配置。

本发明授权海上漂浮式风电场高可靠性集电系统的规划方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种海上漂浮式风电场高可靠性集电系统的规划方法，其特征在于，包括下述步骤：在海上漂浮式风电场的集电系统中应用环网拓扑以提高运行可靠性，所述环网拓扑为多个风机通过电缆连接成一个闭合环路的电气连接方式，其中能量可以双向流动，并为集电系统进行两阶段动态规划：先执行海上变电站动态选址以及拓扑规划，再执行风机对变电站区域隶属关系的优化以及拓扑规划，并输出最优变电站位置、风机分配集合和风电场规划总成本；所述执行海上变电站动态选址以及拓扑规划，包括：S101，初始化变电站位置，设定用于变电站位置优化所采用的自适应大领域搜索算法的参数；S102，通过自适应大领域搜索算法根据权重选择变电站破环算子和变电站修复算子生成候选变电站位置，所述变电站破坏算子用于破坏变电站位置，所述变电站修复算子用于为被破坏的变电站选择一个新的变电站位置；S103，基于连续hopfield神经网络生成风机规划路径并计算风电场规划总成本；S104，自适应更新变电站破坏算子和变电站修复算子的权重，跳转步骤S102直至迭代次数等于预设的最大迭代次数，选择风电场规划总成本最小的候选变电站位置作为变电站阶段得到的最优变电站位置；所述执行风机对变电站区域隶属关系的优化以及拓扑规划，包括：S201，基于所述最优变电站位置，根据风机与变电站距离得到待分配风机与固定分配风机集合；S202，设定用于优化待分配风机隶属变电站区域所采用的自适应大领域搜索算法的参数；S203，通过自适应大领域搜索算法根据权重选择优化待分配风机隶属变电站区域的风机破坏算子和风机修复算子生成候选所有风机分配集合，所述风机破坏算子用于破坏风机与临时隶属变电站的关系，所述风机修复算子用于修复风机与临时隶属变电站的关系；S204，基于连续hopfield神经网络生成风机规划路径并计算风电场规划总成本；S205，自适应更新风机破坏算子和风机修复算子的权重，跳转步骤S202直至迭代次数等于预设的最大迭代次数，选择风电场规划总成本最小的候选所有风机分配集合作为所有风机最终所属变电站区域，输出得到的最优变电站位置、所有风机隶属变电站区域集合和风电场规划总成本； 所述基于连续hopfield神经网络生成风机规划路径并计算风电场规划总成本包括： S301，将每个变电站区域的风电场，以海上变电站与陆上变电站的连线逆时针方向旋转将风机群划分至个扇形区域，每个扇形区域内风机的数量为个； S302，遍历获取一个扇形区域作为当前扇形区域，对当前扇形区域的风机群设置hopfield神经网络的参数，包括：初始化风机路径连接的、大小为的换位矩阵，其中为风机数量，换位矩阵中任意第i行j列的元素表示风机i在连接路径中的位置为j时的值，如果的值接近1，则表示风机在连接路径中的位置为j；如果的值接近0，则表示风机在连接路径中的位置不是j；以当前扇形区域全生命周期的集电系统成本作为目标构建hopfield神经网络的能量函数，构建能量函数的梯度方程； S303，基于梯度方程生成新的换位矩阵，根据新的换位矩阵迭代计算新的能量函数和梯度方程，跳转步骤S303直至达到最大迭代次数；确定最优的集电系统成本，及其对应的由换位矩阵所表示的风机规划路径； S304，判断是否所有扇形区域已经遍历完毕，如果遍历完毕则输出所有扇形区域的最优的集电系统成本之和作为得到的风电场规划总成本，以及由各个扇形区域的风机规划路径组成的风电场集电系统规划路径，结束并返回；否则跳转步骤S302继续遍历下一个扇形区域； 步骤S102中通过自适应大领域搜索算法根据权重选择变电站破环算子和变电站修复算子生成候选变电站位置时，变电站破环算子和变电站修复算子的权重均为二维变量，分别代表变电站破环算子和变电站修复算子操作实施的可能性，所述根据权重选择变电站破环算子和变电站修复算子是指采用轮盘赌算法根据权重来选择变电站破环算子和变电站修复算子执行以生成候选变电站位置。

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