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龙图腾网获悉杭州天易成新能源科技股份有限公司申请的专利基于混合智能的动力电池回收物料纯化参数寻优方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121528397B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610042834.1，技术领域涉及：G16C60/00；该发明授权基于混合智能的动力电池回收物料纯化参数寻优方法是由孙柯华;黄晨燕;吴天成;张玉文;王汛;李鹏程设计研发完成，并于2026-01-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于混合智能的动力电池回收物料纯化参数寻优方法在说明书摘要公布了：本发明提供基于混合智能的动力电池回收物料纯化参数寻优方法，涉及混合智能技术领域，包括获取动力电池的多模态退化表征数据，构建多层异构电池材料知识图谱并建立跨层因果推理路径；然后基于图谱状态表征执行约束传播推理，通过反向溯源和正向演绎生成循环利用候选方案；接着结合材料价值保留率、工艺能耗指标与环境负荷指标进行多目标优化；最后通过性能偏差分析触发知识图谱结构性修正，实现自演化更新。本发明提高了动力电池回收物料纯化参数的寻优效率。

本发明授权基于混合智能的动力电池回收物料纯化参数寻优方法在权利要求书中公布了：1.基于混合智能的动力电池回收物料纯化参数寻优方法，其特征在于，包括： 获取待诊断动力电池的多模态退化表征数据，构建包含材料成分层、退化机理层与再生工艺层的多层异构电池材料知识图谱，并在各层之间建立跨层因果推理路径，将所述多模态退化表征数据映射至对应层级节点，形成融合物理退化状态与化学组分变化的图谱状态表征; 基于所述图谱状态表征执行约束传播推理，在所述跨层因果推理路径上融合材料降解不可逆性约束与再生工艺成本效能边界约束，通过反向溯源识别重要组分失效模式并通过正向演绎预测性能恢复区间，生成包含置信度量化的多粒度循环利用候选方案，包括： 基于所述图谱状态表征构建约束传播网络，将材料降解不可逆性约束通过蒙特卡洛树搜索映射为材料成分层节点的状态转移概率阈值，将再生工艺成本效能边界约束映射为再生工艺层节点的资源消耗上限；将所述状态转移概率阈值输入条件随机场模型构建约束传播概率分布，基于所述约束传播概率分布在所述跨层因果推理路径上建立约束传播函数； 在所述约束传播网络中执行双向推理计算，基于所述约束传播函数采用蒙特卡洛树搜索方法通过反向溯源计算材料组分对失效模式的贡献度分布并量化重要程度，通过正向演绎计算不同工艺组合下的性能恢复程度并确定性能恢复区间；将所述约束传播函数输出的所述贡献度分布与所述性能恢复区间的置信度输入所述条件随机场模型进行概率推理，基于推理结果生成多粒度循环利用候选方案; 根据所述多粒度循环利用候选方案中各方案的材料价值保留率、工艺能耗指标与环境负荷指标，结合所述图谱状态表征中的材料剩余电化学活性分布，通过多目标协同优化生成循环利用执行方案; 根据所述循环利用执行方案将执行后的再生材料性能实测数据与所述性能恢复区间进行偏差分析，当偏差超出容忍范围时触发知识图谱结构性修正，通过增删所述跨层因果推理路径的因果关系边与调整约束权重实现知识图谱自演化更新。

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