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龙图腾网获悉成都海关技术中心申请的专利基于样本分析的空气微生物富集操作控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121538066B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610075616.8，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于样本分析的空气微生物富集操作控制方法及系统是由林华;费磊;张婧;安微;郑晶;王梦莹;杨苗;谢礼;薛昌华;余姓鸿;陈瑛琪;郑巧;唐亚玲;王汉林;唐翊曦设计研发完成，并于2026-01-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于样本分析的空气微生物富集操作控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及空气采样技术领域，尤其涉及基于样本分析的空气微生物富集操作控制方法及系统，本发明综合空气样本中目标及其他微生物丰度、微生物竞争关系和富集操作情况，通过构建的混合神经网络模型能准确预测操作后目标微生物生物量，依据操作和设备运行情况分析富集操作对设备状态的影响，可提前防范设备故障，结合生物量预测结果和设备状态影响情况对富集操作模式进行匹配分析，有助于选出最适配的模式，能提高富集操作的针对性和有效性，优化设备使用，极大的提升目标微生物富集效率。

本发明授权基于样本分析的空气微生物富集操作控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于样本分析的空气微生物富集操作控制方法，其特征在于，包括下述步骤： S100、通过采样设备对空气样本进行采集，并通过微生物识别模组对空气中的微生物进行种类识别，获取其中目标微生物的丰度情况以及其他微生物的丰度情况，同时获取各种富集操作模式的各时刻的操作情况； S200、通过富集操作模式的各时刻的操作情况、目标微生物的丰度情况、其他微生物的丰度情况、微生物之间的竞争关系进行操作后目标微生物生物量预测；通过构建输入为富集操作模式的各时刻的操作情况、目标微生物的丰度情况、其他微生物的丰度情况以及微生物之间的竞争关系，输出为富集操作完成后的目标微生物生物量预测值的混合神经网络模型的方式实现； S300、通过各时刻操作情况以及富集设备运行情况进行富集操作对富集设备的状态影响情况分析； 具体包括以下具体内容： 获取操作过程中各控制模式参数的变化曲线，同时获取对应富集设备的对应模式参数的安全范围数据； 通过各控制模式参数的变化曲线分析参数的变化速率的平均值，通过操作过程中相邻时刻变化曲线分析参数的变化量绝对值的平均值除以对应模式参数的安全范围数据的范围量的结果，得到数据的控制参数变化对对应模组的状态影响系数，其中，对应模组为富集设备的各组成模组； 将所有模组的状态影响系数进行加权求和得到富集设备的状态影响情况； S400、通过操作后目标微生物生物量预测结果以及富集设备的状态影响情况进行各种富集操作模式的匹配分析； 包括以下具体内容： 获取对应的富集设备的状态影响情况乘以富集设备异常对微生物生物量的影响系数得到生物量的影响异常，通过数值一减去生物量的影响异常的差乘上预测的富集操作模式的操作后目标微生物生物量得到修订后的操作目标微生物生物量，将修订后的操作目标微生物生物量与需要的目标微生物生物量差值的绝对值获取后求倒数得到对应富集操作模式的匹配结果； S500、通过各种富集操作模式的匹配分析选择富集操作模式进行富集操作； 包括以下具体内容： 获取富集设备的状态影响情况与对应的富集设备的状态影响情况阈值进行对比，选择富集设备的状态影响情况小于等于对应的富集设备的状态影响情况阈值的富集操作作为预选操作，将对应的富集操作模式的匹配结果进行降序排列，选择预测操作中最大的对应富集操作模式的匹配结果作为选择富集操作模式。

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