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中国科学技术大学苏州高等研究院;中国科学技术大学潘挺睿获国家专利权

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龙图腾网获悉中国科学技术大学苏州高等研究院;中国科学技术大学申请的专利基于锂电池膨胀力的SOC-SOH联合估算方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121541073B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202610062894.X,技术领域涉及:G01R31/367;该发明授权基于锂电池膨胀力的SOC-SOH联合估算方法及系统是由潘挺睿;许清;谈鹏;王昌硕设计研发完成,并于2026-01-19向国家知识产权局提交的专利申请。

基于锂电池膨胀力的SOC-SOH联合估算方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提出一种基于锂电池膨胀力的SOC‑SOH联合估算方法,包括:实时获取锂电池电芯的电压、电流和膨胀力数据;计算膨胀力变化量及膨胀力一阶导数;将电压、电流、膨胀力变化量、膨胀力一阶导数及上一个充放电循环的SOH估计值作为多模态数据,输入第一映射函数,实时获取SOC估计值;以及,当前充放电循环结束后,定位充放电循环中膨胀力变化的目标拐点,提取与SOH相关的拐点关键特征值,输入第二映射函数,得到当前充放电循环的SOH估计值。本发明还公开一种基于锂电池膨胀力的SOC‑SOH联合估算系统。本发明能有效提高SOC与SOH的估算实时性与精度,有助于提高锂电池的安全性和使用效率。

本发明授权基于锂电池膨胀力的SOC-SOH联合估算方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于锂电池膨胀力的SOC-SOH联合估算方法,其特征在于,包括: 实时获取锂电池电芯的电压、电流和膨胀力数据; 计算当前充放电循环中电池的膨胀力变化量及膨胀力一阶导数; 将所述电压、电流、膨胀力变化量、膨胀力一阶导数及上一个充放电循环的SOH估计值作为多模态数据,输入预先定义的第一映射函数,实时获取SOC估计值; 以及,当前充放电循环结束后,基于膨胀力变化量定位充放电循环中膨胀力变化的目标拐点,基于所述目标拐点提取与SOH相关的拐点关键特征值,将所述拐点关键特征值输入预先定义的第二映射函数,得到当前充放电循环的SOH估计值; 其中,所述目标拐点为与电极相变行为具有对应关系的拐点,所述拐点被定义为充放电循环中膨胀力变化曲线上,膨胀力变化量的二阶导数为零且符号发生变化的点。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国科学技术大学苏州高等研究院;中国科学技术大学,其通讯地址为:215123 江苏省苏州市工业园区独墅湖科教创新区仁爱路166号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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