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龙图腾网获悉宁德极臻科技有限公司申请的专利一种基于数据挖掘和大数据分析的云计算平台及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121542326B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610067325.4，技术领域涉及：G06F16/2458；该发明授权一种基于数据挖掘和大数据分析的云计算平台及方法是由王开财;肖俊达设计研发完成，并于2026-01-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数据挖掘和大数据分析的云计算平台及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于数据挖掘和大数据分析的云计算平台及方法，涉及云存储数据处理技术领域，包括：基于数据对象写入时刻与机柜高度构建冷数据集合；利用存储节点温度监测数据构建反映垂直热分层的节点温度剖面；结合驻留时长与纠错统计数据计算数据对象的保持衰减风险；基于风险在高度方向的统计分布差异计算条带强度；根据风险与条带强度生成可信权重，进而执行加权数据分析并修正检索排序。本发明能够提升数据挖掘分析结果与检索排序结果的稳健性与可信度一致性。

本发明授权一种基于数据挖掘和大数据分析的云计算平台及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于数据挖掘和大数据分析的云计算方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、获取数据对象的写入时刻、机柜高度位置和纠错统计数据，将当前时间与写入时刻的差值作为驻留时长，基于所述写入时刻构建冷数据集合； S2、基于存储节点温度监测数据与机柜高度位置构建节点温度剖面； S3、基于节点温度剖面、驻留时长以及纠错统计数据，计算冷数据集合中数据对象的保持衰减风险； 基于节点温度剖面、驻留时长以及纠错统计数据，计算冷数据集合中数据对象的保持衰减风险的具体步骤如下： 将机柜内全部的节点温度剖面的中位数作为参考温度，基于参考温度与节点温度剖面计算温度加速因子，其中，温度加速因子的计算公式为： 式中，为温度加速因子，为节点温度剖面，为参考温度，为预设的常数； 基于纠错统计数据确定修正系数，将驻留时长、温度加速因子与修正系数相乘得到数据对象的保持衰减风险； S4、基于保持衰减风险在机柜高度方向的统计分布差异计算条带强度，并将所述条带强度关联至对应的数据对象； 基于保持衰减风险在机柜高度方向的统计分布差异计算条带强度，并将所述条带强度关联至对应的数据对象的具体步骤如下： 根据机柜高度位置将数据对象划分为高度桶； 计算每一高度桶内保持衰减风险的中位数，并作为桶内风险中位数； 计算冷数据集合全体数据对象保持衰减风险的中位数，并作为全局风险中位数； 将桶内风险中位数与全局风险中位数的比值作为高度桶的条带强度，并将条带强度赋值给高度桶内的数据对象； S5、基于保持衰减风险与条带强度计算可信权重，根据所述可信权重进行加权数据分析，并基于所述可信权重修正检索排序。

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