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龙图腾网获悉国科大杭州高等研究院申请的专利一种基于多波段红外图像的火点检测方法、装置、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121544962B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610065920.4，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种基于多波段红外图像的火点检测方法、装置、系统及存储介质是由赵益晟;何国真;韩银和;涂庆云;周浩设计研发完成，并于2026-01-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多波段红外图像的火点检测方法、装置、系统及存储介质在说明书摘要公布了：本申请关于一种基于多波段红外图像的火点检测方法、装置、系统及存储介质，涉及图像数据处理技术领域。该方法包括：获取多波段红外图像数据，并对多波段红外图像数据进行预处理；采用预设火点检测模型，对预处理后的多波段红外图像数据中火点区域的火点特征和非火点区域的背景特征进行特征分类提取和特征融合，得到目标火点分割概率图；其中，预设火点检测模型包括编码器、火点分割解码器、背景重建解码器和融合模块；根据目标火点分割概率图和分割阈值，确定火点像素检测结果。

本发明授权一种基于多波段红外图像的火点检测方法、装置、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于多波段红外图像的火点检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取多波段红外图像数据，并对所述多波段红外图像数据进行预处理； 采用预设火点检测模型，对预处理后的所述多波段红外图像数据中火点区域的火点特征和非火点区域的背景特征进行特征分类提取和特征融合，得到目标火点分割概率图；其中，采用预设火点检测模型进行特征分类提取和特征融合，包括：调用编码器，对所述预处理后的所述多波段红外图像数据的多尺度特征进行提取，得到多尺度特征图；调用火点分割解码器对所述多尺度特征图的火点特征进行初步分割，得到初步火点分割概率图；调用背景重建解码器，对所述多尺度特征图中背景区域的背景特征进行提取和重建，得到背景区域重建概率图；调用融合模块，对所述初步火点分割概率图和所述背景区域重建概率图进行差分融合，得到所述目标火点分割概率图； 根据所述目标火点分割概率图，确定火点像素检测结果；所述编码器包括按预设位序，依次串行连接的N个下采样块和一个第一卷积块，所述火点分割解码器包括N个第一上采样块，所述背景重建解码器包括独立分布设置的N+1个背景特征变换模块以及多个依次串行连接的N个第二上采样块；每个所述下采样块的第一子输出端与一个第一上采样块的第一子输入端一一对应连接；每个所述下采样块的第二子输出端，通过一个所述背景特征变换模块，与一个第二上采样块的第二子输入端一一对应连接；所述第一卷积块的第一输出端与第一个第一上采样块的第三子输入端连接；所述第一卷积块的第二输出端与第一个第二上采样块的第四子输入端之间，通过一个所述背景特征变换模块连接；所述背景特征变换模块，被配置为建模非火点区域的局部上下文依赖关系； 所述N个第一上采样块是按所述预设位序，依次串行连接的；所述火点分割解码器还包括与第N个第一上采样块的第一上采样输出端连接的第二卷积块，所述背景重建解码器还包括与第N个第二上采样块的第二上采样输出端连接的第三卷积块； 所述调用融合模块，对所述初步火点分割概率图和所述背景区域重建概率图进行差分融合，得到所述目标火点分割概率图，包括： 根据第一可学习标量参数，对所述第三卷积块输出的所述背景区域重建概率图进行缩放操作，所述第一可学习标量参数用于控制背景抑制的强度，与背景亮度正相关； 将所述第二卷积块输出的所述初步火点分割概率图与缩放操作后的所述背景区域重建概率图进行逐元素相减，得到所述目标火点分割概率图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国科大杭州高等研究院，其通讯地址为：310024 浙江省杭州市西湖区象山支弄1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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