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龙图腾网获悉贵州大学申请的专利一种融合频域信息与动态梯度平滑的对抗攻击方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121544987B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610052650.3，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权一种融合频域信息与动态梯度平滑的对抗攻击方法是由陈玉玲;管佳悦;欧阳智;罗运;何忠祥;陈龙设计研发完成，并于2026-01-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种融合频域信息与动态梯度平滑的对抗攻击方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种融合频域信息与动态梯度平滑的对抗攻击方法，包括：向计算机系统输入待处理的原始图像以及预设参数；计算机系统处理器执行计算机程序，对原始图像进行离散小波变换，并且添加采样噪声后经逆变换算出平均频域梯度与全局动量梯度进行融合，更新对抗样本至预收敛迭代次数获得初始全局动量；基于初始全局动量进行正式迭代得到当前步的梯度，判断梯度是否震荡；若震荡则激活梯度平滑模块进行平滑处理，否则直接使用当前梯度；将平滑处理后梯度的噪声添加至当前图像并裁剪像素值完成迭代；输出最终对抗样本。本发明解决了GI方法特征多样性不足和传统梯度更新方法在迭代后期方向不准的问题，从而生成攻击性与迁移性更强的对抗样本。

本发明授权一种融合频域信息与动态梯度平滑的对抗攻击方法在权利要求书中公布了：1.一种融合频域信息与动态梯度平滑的对抗攻击方法，其特征在于，包括以下步骤： 向计算机系统输入待处理的原始图像以及预设的预收敛迭代次数、正式收敛迭代次数以及频域带噪采样次数； 计算机系统处理器执行计算机程序，对所述原始图像进行离散小波变换，并且添加采样噪声后进行离散小波逆变换计算出平均频域梯度，再与全局动量梯度进行融合，更新对抗样本至所述预收敛迭代次数以获得初始全局动量； 计算机系统处理器执行计算机程序，基于所述初始全局动量进行正式收敛迭代得到当前步的梯度，判断所述梯度是否存在震荡；若存在所述震荡则激活梯度平滑模块进行平滑处理，若不存在所述震荡，则直接使用当前梯度； 将经平滑处理后梯度的噪声添加至当前图像并裁剪像素值，完成本次的正式收敛迭代； 计算机系统处理器执行计算机程序，重复所述正式收敛迭代至所述正式收敛迭代次数，输出最终对抗样本； 在获得频域梯度和全局动量梯度后，利用一个全局梯度计算框架对二者进行动态融合；该框架的核心是一个自适应仲裁机制，通过余弦相似度计算两者之间的相关性R，以实时量化空间域梯度趋势与频域特征梯度方向的一致性： 该相关性R被用作动态权重，对两个梯度进行自适应融合，生成最终的全局优化梯度G′： 所述基于所述初始全局动量进行正式收敛迭代，判断梯度是否存在震荡具体包括： 所述初始全局动量通过标准动量迭代方式迭代至所述正式收敛迭代次数，计算当前步的全局动量梯度，并判断与上一次梯度方向是否存在震荡，若存在所述震荡则激活所述梯度平滑模块，使用ScaledHardTanh函数对当前所述全局动量梯度进行平滑处理；所述ScaledHardTanh函数为： 其中，为哈达玛积，表示待平滑的梯度向量，为缩放常数，为符号函数，表示标准化操作，表示动态激活机制的输出结果，表示对标准化结果执行的平滑映射函数，表示对待平滑的梯度向量的对数散列操作； 所述判断梯度是否存在震荡是通过对比当前计算得到的全局动量梯度与上一次计算的全局动量梯度的符号，若两者符号不同，则判定当前存在震荡，若两者相同，则判定当前不存在震荡；所述梯度平滑模块包括用对数函数对存在震荡的全局动量梯度进行非线性变换，得到散列后的梯度值，以Z-score标准化消除量纲，再截断后平滑映射处理梯度。

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